select age, count(1) as number from ( select substring_index(substring_index(profile, ',', -2), ',', 1) as age from user_submit ) t1 group by age substring_index(FIELD, sep, n)当n>0时，截取第n个分隔符之前的全部字符当n<0时，截取倒数第|n|个分隔符之后的全部字符profile = "180cm,75kg,27,male"如 substring_index(profile, ',', ...

select university, count(question_id)/count(distinct u.device_id) from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by university order by university asc 1、先join连接两个表，获得答过题的用户信息2、按university进行分组，然后使用count(question_id)计算这个学校的答题数，count(distinct u.device_id)计算这个学校的用...

select t1.first_name from (select *, row_number() over(order by first_name asc) as f_rank from employees order by emp_no asc) t1 where f_rank % 2 != 0 先通过窗口函数，按first_name升序排序编号f_rank，select里的执行执行完后，再执行order by根据emp_no升序排序，达“按原序列顺序”的要求。上面的结果作为一个子表（order by后不能再使用where了），再套一层使用where，筛选出first_name排序为奇数的...

select avg(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01' and (salary < (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') and salary > (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01')) 将查询条件全部放入到where语句中一个有两个大的判断条件1、在职 to_date = '9999-01-01'2、工资大于在职最低工资且小于在职最高工...

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") Language_Python_df = df[df["Language"] == "Python"] # print(Language_Python_df["Number_of_submissions"].describe()) # 使用mean()函数查看出的值为569.1，而在describe()中看到的mean是507.4 # print("{:.1f}".format(Langua...

select d1.dept_no, d1.dept_name, t.title, count(*) from departments d1 join dept_emp d2 on d1.dept_no = d2.dept_no join titles t on d2.emp_no = t.emp_no group by d1.dept_no, dept_name, t.title order by d1.dept_no asc, title asc 思路，先将三个表进行连接，然后根据d1.dept_no, dept_name, t.title，三个字段进行分组（这里在本地运行分组条件为dep...

select dept_emp.emp_no as emp_no, dept_manager.emp_no as manager_no, s1.salary as emp_salary, s2.salary as manager_salary from dept_emp join dept_manager on dept_emp.dept_no = dept_manager.dept_no join salaries s1 on dept_emp.emp_no = s1.emp_no join salaries s2 on dept_manager.emp_no = s2.emp_no whe...

select departments.dept_no, departments.dept_name, t2.sum from ( select d1.dept_no, count(salary) as sum from departments d join dept_emp d1 on d.dept_no = d1.dept_no join salaries s on d1.emp_no = s.emp_no group by d1.dept_no ) t2 left join departments on departments.dept_no = t2.dept_no order by d...

select salaries.emp_no, salaries.salary - min_salary as growth from salaries join (select emp_no, max(from_date) as max_time, min(salary) as min_salary from salaries where emp_no in (select emp_no from salaries where to_date = "9999-01-01") group by emp_no) t on salaries.emp_no = t.emp_no ...

select t1.dept_no, s2.emp_no, t1.maxSalary from ( select d.dept_no, MAX(s.salary) as maxSalary from dept_emp d join salaries s on d.emp_no = s.emp_no group by d.dept_no ) t1 join dept_emp d2 on t1.dept_no = d2.dept_no join salaries s2 on d2.emp_no = s2.emp_no where t1.maxSalary = s2.salary order by ...

select * from employees where hire_date = (select DISTINCT(hire_date) from employees ORDER BY `hire_date` desc limit 2,1) 通过子查询先找到入职员工时间排名倒数第三的时间。使用limit语句正着来取数据比较方便，使用降序排序desc，排序后正序第三个就是我们所需要的数据了，但需要对hire_date字段进行去重后再排序，使用DISTINCT语句。子查询执行的顺序为from、select、order by、limit，执行完select后，数据已经去重，再去取第三个数据就是正确...