图像读取 opencv 无法正确读取用于语义分割的mask图像, 因为opencv在读取png格式的图像时, 自动将单通道转换为三通道, 像素值也发生改变 import cv2 as cv import numpy as np import PIL.Image as Image def countColors(img): m, n = img.shape[:2] pxtype = list if img.ndim > 2 else int colors = [] for i in range(m): for j in range(n): px = pxtype(img[i, j]) if...

暂时介绍 image-mask型数据集, 以人手分割数据集 EGTEA Gaze+ 为例. 准备数据文件夹  需要将Image和Mask分开存放, 对应文件的文件名必须保持一致. 提醒: Mask 图像一般为 png 单通道 EGTEA Gaze+ 数据集下载解压后即得到如下的目录, 无需处理  hand14k ┣━ Images ┃ ┣━ OP01-R01-PastaSalad_000014.jpg ┃ ┣━ OP01-R01-PastaSalad_000015.jpg ┃ ┣━ OP01-R01-PastaSalad_000016.jpg ┃ ┗━ ··· ┗━ Masks ┣━ OP01...

Error 汇总   CUDA out of memory 原因: GPU内存溢出 解决: 减小 BATCH_SIZE  CUDA error: device-side assert triggered 原因: 实际输入的label类别或Mask图像的像素类别超过了设定的类别数 NUM_CLASSES 解决: 检查label值或mask图像的像素值, 如二值图像则令mask[mask>1]=1  RuntimeError: Error(s) in loading state_dict: Missing key(s) in state_dict: “module…”; Unexpected...

参考论文:  2015: Stage-wise training: An improved feature learning strategy for deep models 2018 Why does stagewise training accelerate convergence of testing error over SGD    Deep neural networks currently stand at the state of the art for many machine learning applications, yet there still remain lim...

文章目录  从分割数据集说起  8位彩色图 8位灰度图 1位二值图  什么是图像位深 PNG图像格式简介 如何处理Mask图像 PIL库相关函数   从分割数据集说起 8位彩色图 下图是 NYU数据集 里的一张Mask图像, 显示彩图, 但实际是单通道位深为8的png图像, 也就是单通道图像, 并不是常见的RGB三通道.  而这种图像怎么读取呢? 用opencv读取显然是行不通的, 这点在另一篇博客有过介绍, 因为改变了图像的像素值和格式, 参考在深度学习中遇到的opencv坑.  推荐使用PIL.Image.open()读取. 可以看到像素值在 [0, 255] 之间, 矩阵仍然是二维单通道...

环境错误:   error:control reaches end of non-void function[-Werror=return-type] 无实际返回值, 需要追加 return {-1, -1};  ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 数组访问越界, AddressSanitizer检查到存在内存非法访问, 可以改用vector.at(i)索引元素, 而不是直接[i]下标访问  语法错误:  数组初始化不能初始化为某一数字 int a[5] = {-1, }; 输出值为 -1,0,0,0,0 可以使用v...

题目  无重复字符的最长子串 替换空格    无重复字符的最长子串  以滑动窗口的方式来寻找子串, 左指针在遇到重复元素时更新, 右指针即遍历指针i. 时间复杂度      O   (   n   )    O(n)   O(n) class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: length = l = r = 0 while r<len(s): if s[r] not in s[l:r]: r += 1 length = max(length, r-l) else: l += 1 return ...

文章目录  容器适配器 顺序容器 关联容器    容器适配器  关于emplace，在C++11中值得说明的是：  容器的插入操作会涉及到两次构造，首先是临时对象的初始化构造；接着在插入的时候复制一次，会触发拷贝构造；最后释放临时对象。但是很多时候我们并不需要两次构造带来效率的浪费，希望在插入时直接构造。C++11标准已经新增了emplace语法来提升效率。容器的emplace类似insert，emplace_back类似push_back，在开发过程中应该尽量使用emplace/emplace_back进行插入。  顺序容器   关于clear，值得说明的是：   clear是从容器中擦除所...

主要参考：  数据结构与算法（C++实现） GitHub源码 Data-Structure-CPP    目录  交换 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 ★★★ 归并排序 基数排序（桶、箱）    交换 std::swap()可以直接使用，也可以自己实现： template <class T> void swap(const T& a, T const& b) { T temp = a; a = b; b = temp; }  关于const，值得说明的是：   const T x; 定义一个常量x，其值不可修改    const T* p; 定义一个指针变量...

STL 标准模板库的组成 STL 提供六大组件，彼此可以组合套用：   容器（containers）：各种数据结构，如vector，list，deque，set，map，用来存放数据，从实现的角度来看，STL容器是一种class template，就体积而言，这一部分很像冰山在海角下的比率。  算法（algorithms）：各种常用算法如：sort，search，copy，erase…。从实现的角度来看，STL算法是一种function template。  迭代器（iterators）：扮演容器与算法之间的胶合剂，是所谓的“泛型指针“。共有五种类型，以及其他衍生变化。从实现的角度来看，迭代器...

目录  定义与初始化 元素访问 类型转换  C类型的`char*`, `char[]` 数值转换  成员函数  迭代器 容量 copy 增删改查 比较  应用  - 字母大小写转换  附：ASCII 码     参考：C++标准手册  注：代码测试环境为 VS x86   定义与初始化 string s1; string s2{ "Hello" }; string s3(s2); string s4(s2, 0, 2); // 左闭右开  元素访问  at、[]、front、back  cout << s1.at(0) << endl; // H，有...

文章目录  顺序栈 顺序队列 循环队列 模板类    顺序栈   预先分配一块连续的内存用于存放栈中的元素，并设栈顶指针top 指示栈顶元素； 初始值 top = -1 入栈/出栈后，top++ / top-- 当 top == -1时，为空栈； 当 top == MAX_SIZE-1时，栈溢出，需要内存扩容  栈声明： #define DEFAULT_CAPACITY 10  template <class T> class MyStack { public: MyStack(int capacity = DEFAULT_CAPACITY); // 构造函数 MyStack(co...

文章目录  源码及参考 数据集 MATLAB 代码测试 MATLAB 代码分析 KCF核心公式 KCF公式推导 C++ 代码测试 OpenCV 代码测试    KCF（Kernelized Correlation Filter）基于核化的 岭回归分类器 使用循环移位得到的 循环矩阵 来采集正负样本，利用循环矩阵在 傅里叶空间 可对角化的性质，将矩阵的运算转化为元素的点乘，从而降低了运算量，使得算法满足实时性要求。同时， KCF使用 多通道HOG特征 代替单通道灰度特征，将特征扩展到多通道的非线性特征空间，达到了更高的鲁棒性和准确性。 源码及参考  作者源码：http://www.robots....

文章目录  参考资料 简介 算法流程  灰度化和gamma校正 计算梯度 统计cell的梯度方向直方图 Block 块内归一化(重点) 组合为HOG特征 HOG特征与可视化  OpenCV 算法实现    参考资料  2012-08-31 图像特征提取之HOG特征 2015-05-12 特征提取-----HOG 2017-03-17 HOG特征及其提取方法图示 2017-10-19 HOG特征-方向梯度直方图特征   简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子，是通过计算和统计图像...