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  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」 给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的，比如在下图，它的val是1)，长度为n，反转该链表后，返回新链表的表头。 ... https://www.nowcoder.com/practice/75e878df47f24fdc9dc3e400ec6058ca

本文要涉及的厂子有：腾讯，字节，京东，小米，网易，百度，哔哩哔哩，大疆，滴滴，快手，新浪，蔚来，理想，商汤，小红书等。P.S. 不考虑阿里的原因：日常实习少，校招部门太多难度差距有点大； 不考虑华为原因…主要是最新的信息太少，为了保证信息准确性没有加进来 如果大家有不同的看法，或者有要补充的公司可以在评论指出，看到后会及时更新～～-------------------------------------------以下评测以后端研发为例，语言不限（其他岗位可以以此做参考，自行判断哦～ 本文将分为三个维度来进行排序：算法，八股，项目（也是技术面的三大项）数据来源比较广泛，而且经过交流群里面offer收割大佬们的指正修改，算目前比较新的数据～～（因为考虑到最近互联网公司变动比较大，面试的难度也变化比较多 ）---------------------1.算法题这个大家最最最感兴趣，也是平时讨论最多的！！第一档次：字节（经群友普遍反映，手撕代码确实比较多）； （本来快手也是这一档的，但是最近快手整体变动大，有同学指出面试难度有所下降）第二档次：快手，哔哩哔哩，大疆，百度，腾讯第三档次：京东，网易，滴滴，蔚来，商汤，小红书第四档次：新浪（基本没问过什么算法），理想2.八股文第一档：字节 （计算机网络，操作系统是重点爱考的对象  ），腾讯 （腾讯的技术栈会挖的比较深入，建议多多去理解八股文）第二档次：京东，百度，哔哩哔哩，腾讯，大疆，快手，商汤，小红书第三档次：新浪，滴滴，理想，蔚来3.项目第一档：腾讯（大部分同学反映有二面或者三面会单独拿出来仔细挖项目）p.s.腾讯这里独一档主要是因为它真的真的真的很看重你的项目，问的很深入第二档次：哔哩哔哩，百度，快手，字节第三档次：大疆，京东，小米，网易，滴滴，小红书第四档次：蔚来，理想，商汤

import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics from sklearn.naive_bayes import GaussianNB  def train_and_predict(train_input_features, train_outputs, prediction_features):      clf = GaussianNB()   ...

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