项目主要用到了gbdt和LR，主要问的这两个模型 GBDT每轮拟合的是什么东西，GBDT做分类问题时又拟合的是什么东西（当时懵了，拟合的是梯度嘛？） 缺失值具体怎么做的，怎么考虑 LR+L1作用 GBDT除了平方损失，还有什么损失函数 GBDT里的G代表什么，体现在哪里，XGboost在梯度上改进的地方 OneHot的作用：将特征映射到欧氏空间，更合理的计算距离或者相似度度量，表达上更合理 决策树不适合用onehot的原因：结点分裂时容易分散？不清楚 遇到一个具体问题时，选择什么模型，有哪些方面的考虑、依据 算法题：全排列、二分查找 在回忆面试...