本人澳洲留学生 渣硕 AI专业   面了将近一个小时   最开始闲聊了一会 自我介绍后问了我一些基本信息   然后开始让我讲讲一个ML的项目，好像对项目倒是没怎么深入挖掘去问   ML这块过拟合问的比较多，L1L2正则化什么原理，有什么用，有什么区别   期间手撕代码，leetcode原题股票价格那个，简单题，没啥问题   然后DL这块，softmax是什么，BP的原理，dropout原理和缺点，   在之前的项目中有什么收获，然后又深入问了几个我说出来的相关的   xgboost，gbdt   LR和softmax有什么关联吗      什么时候用DL？什么时候用ML？淦这个我真不知道。。。...

如题，有人跟我一样收到面试邀请吗？   或者有没有了解这个公司的小伙伴分享一下的？      在牛客上看到其他人的帖子说知乎上评价不太好，刚刚查了下知乎上搜索不到这个公司了      对了 我是晚上9.55左右接到HR电话通知我第二天下午面试的

15单选4不定项，其中单选题目有重复的不定项4题也有重复问题 不知道什么情况   问了些基本的DL问题 还问了3门问题 有一些概率论的问题      重点是代码 简直槽点满满      第一题求曼哈顿距离，题目说能用numpy并且给出的代码也有import numpy，结果自测报错no module named numpy （手动白眼）   在线寻求帮助无论我怎么说牛客系统机器人就是让我读题（再次白眼）   然后for loop手动算的      第二题leetcode目标和 没啥好说的      第三题我想问问如果有同样卷子的大佬们   让我求一元逻辑回归中梯度下降方法的参数w   用不了p...

一面 大概30分钟左右   感觉面试官问的很随意，我说到啥问啥   不知道为什么，面试官看到的简历应该是我之前的版本，上面没有我的项目经验，然后我口述项目。      在我叙述项目的时候，面试官就针对我说的各个技术之类的进行提问   我说随机森林中各个决策树不相关 就问为什么不相关   然后就是基本的ML基础 比如判断模型性能除了准确度还有啥 我说F1 召回 ROC之类的 又问F1的计算公式   也问了准确率的计算公式      还有就是我说我NLP项目经历的时候问我为什么要预处理音频信号再进行训练我说相当于一个“特征工程”把音频转化为代码可识别的特征（不然难道直接拿声波图训练吗。。。）   ...

如题，刚收到的邮件。3月4号的笔试我2题做出来了第一题，我的题目和牛客上的笔经都不一样，第一题是两个list重新排序的，第二题是m*n的矩阵走路线的。   我投的事机器学习工程师，有没有类似经历的小伙伴来交流一下的？

两道代码题 我交的白卷   1. 输入两个纯字母字符串A和B 如果A字符串当中仅仅交换两个字母的位置或者不交换，让A的字典顺序严格大于B，输出交换后的A，else输出B   输入输出示例忘了         2. 已知a+b = X, ab = Y, 现在腰在已知A和B的情况下算出x^n + y^n 的值。所有运算都在模1e9+7下进行，用代码实现。输入为2部分，第一部分一行，正整数T，代表T组数据，接下来T行每行三个整数X,Y,n， T范围是 [1,100] 0<= A, B <= 1e9+7, n范围是[1,1e5]   输入如果是 2 4 4 3 2 3 4 那么输出是 16...