获赞
173
粉丝
223
关注
0
看过 TA
1557
浙江大学
2023
C++
IP属地:北京
暂未填写个人简介
私信
关注
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                          26届                          数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                        26届                        数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                      26届                      数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                    26届                    数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                  26届                  数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码                26届                数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码              26届              数据人的面试交流地
投递联想等公司7个岗位
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码            26届            数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码          26届          数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码        26届        数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码      26届      数据人的面试交流地
数据人的面试交流地
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码    26届    数据人的面试交流地
春招提前批,你开始投了吗
0 点赞 评论 收藏
分享
联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯)内推码  26届  数据人的面试交流地
春招提前批,你开始投了吗
0 点赞 评论 收藏
分享
**联想集团2025届春季校园招聘 & 2026届实习生招募正式启动!**🚀 **未来已来,联想等你开疆拓土!**如果你是*2025届应届毕业生*,这里有你梦寐以求的舞台——联想春招覆盖**技术研发、产品设计、市场营销、供应链管理、数据分析**等众多领域,全球化的平台、顶尖的导师团队、完善的培养体系,助你快速成长为行业精英!如果你是*2026届在校生*,我们的实习生计划为你量身定制——**实战项目、大牛带教、转正机会**,提前锁定职业赛道,积累高含金量的职场经验!💡 为什么选择联想?✔ **科技引领**——参与全球领先的智能设备、云计算、AI技术研发✔ **成长无忧**——定制化培养计划,职业发展清晰可见✔ **多元文化**——与来自全球的顶尖人才共事,开拓国际视野✔ **福利拉满**——有竞争力的薪资、弹性工作制、丰富员工关怀📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!
投递联想等公司7个岗位
0 点赞 评论 收藏
分享
投递联想等公司7个岗位
0 点赞 评论 收藏
分享

创作者周榜

更多
关注他的用户也关注了:
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务