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百度APP信息流推荐算法工程师       base:   北京大量HC，上海少量hc      工作职责:   -参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验   -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果  -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长   -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品       职位要求:    -熟悉C/C++/python语言编...

求简历啊！   百度APP信息流推荐算法工程师      工作职责: -参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品      职位要求:   -熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计...

求简历       百度APP信息流推荐算法工程师       工作职责:   -参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验   -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果  -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长   -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品  职位要求:   -熟悉C/C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结...

百度推荐策略部-招聘：社招 + 20年毕业生（校招补招）       <部门介绍>   推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。       <简历接收邮箱>   shaoyuanhua@baidu.com       <职位>   北京|上海 - 机器学习/数据挖掘...

<部门介绍>   推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。       <简历接收邮箱>   liujiaqi04@baidu.com       <职位1>   北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师------社招 + 校招补招 + 实习生   面向：有一年...

<部门介绍> 推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。  <简历接收邮箱> liujiaqi04@baidu.com  <职位1> 北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师------社招 + 校招补招 + 实习生 面向：有一年以上相关工作经验 --- 社招 面向...

百度推荐策略部-招聘：社招 + 20年毕业生（校招补招）+ 21年毕业实习生  <部门介绍> 推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。  <简历接收邮箱> liujiaqi04@baidu.com  <职位1> 北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师------...

<部门介绍>   推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。       <简历接收邮箱>   liujiaqi04@baidu.com           <职位1>   北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师   面向：面向20年毕业同学招聘正式员工，面向21...

我的一个同***系了下运营商 bg 在华为南京研究所的 HR，那边给出的职位是 AI/算法工程师，主要面向电信业务，主要业务是用户套餐的选推，网络的自动路由（这个我没有 get 到）等等。   想问下了解华为南研所前辈们，这个地方的工作压力大吗，发展前景如何？谢谢了。

现在想写点东西，怕以后把秋招这些记忆忘记了。   先把我想分享的重点写上：做科研，或者有含金量的项目，比刷题的性价比高      我找的是算法岗（了解CV， 主攻NLP）。我没有论文（之前有个工作，但是比较水我没有想投出去），没有大数据比赛经验。      如果说按准备找工作的时间来说的话，我可能在4月中旬就开始准备了。但我也不是准备复习机器学习基础，也不是搞大数据比赛。我在刷题，去打CF， atcoder之类的去了。   （我说实话，现在想想这样真的不好，因为我觉得投入产出比太大了，不如去搞科研或者有含金量的项目或者实习，但我导师不让实习）      从4月份开始，每天要么是刷题，要么看论文...

目前可选的工作还有两家，希望大家分析下：     搜狗：营销事业部，介绍说部门是变现部门，应该和计算广告之类的相关。有直系师兄在，据说氛围不错。（但不是一个组，部门主管是同一个）      百度：互联网数据研发部。不是很了解，听介绍说工作内容是做网页的抓取，分类等等，但是和页面rank无关。       岗位都是算法岗，工作地点都是北京，薪资方面搜狗会给的更多一些。每月可能多给3-4k吧。     希望大家给点建议 :)      ps:   是这样，百度那个部门我听介绍说应该是进行页面的抓取，进行处理后再给排序部门进行排序。感觉这个工作内容也挺重要的，但具体的确实不了解。      搜狗那边...

hello，有同学了解头条反作弊算法工程师的岗位吗？工作内容和未来的发展如何呢？

微软 bing：ad团队，坐标苏州（之后有机会到北京），很白菜的薪水，但是可能福利多一些，股票啥的。   搜狗：营销变现团队，坐标北京，薪水34-35这样，比bing多很多。我那个部门（就是师兄的部门）听师兄讲说leader很好。   以上两个部门应该都不加班，如果是北京的bing，我应该就直接去了。苏州的话我很犹豫。各位有什么看法