with type_hour as( select et.exp_number, et.exp_type, TIMESTAMPDIFF(minute, ea.out_time, ea.in_time) / 60.0 as hour from express_tb et inner join exp_action_tb ea on et.exp_number = ea.exp_number) select exp_type, round(AVG(hour), 1) as time from type_hour group by exp_type order by AVG(hour)

with order_0912 as ( select distinct user_id, date(order_time) as order_time from order_tb where date(order_time) = '2022-09-02' ), visit_0912 as ( select user_id, count(*) as visit_nums from visit_tb where date(visit_time) = '2022-09-02' group by user_id ) select v.user_id, v.visit_nums from order_...

with comparison_log as ( SELECT o.order_id, o.logtime as o_logtime, s.logtime as s_logtime FROM order_log o INNER JOIN select_log s ON o.order_id = s.order_id ) SELECT cast( AVG(ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND, o_logtime, s_logtime))) AS UNSIGNED ) as gap FROM comparison_log;

with max_end_time as ( select max(end_time) as MT from tb_user_video_log ), recent_video as ( select video_id, author, tag, duration, release_time from tb_video_info where release_time between ( select date_sub(MT, interval 29 day) from max_end_time ) and ( select MT from max_end_time ) ), video_sta...

with manager_salary as( select dm.dept_no as manager_dept, dm.emp_no as manager_no, s.salary as manager_salary from dept_manager dm inner join salaries s on dm.emp_no = s.emp_no), emp_salary as( select de.dept_no as employee_dept, de.emp_no as employee_no, s.salary as emp_salary from dept_emp de inn...

with year_2022 as ( select fdate, user_id, song_id from play_log where year(fdate) = 2022 ), song_Chou as ( select song_id, song_name, singer_name from song_info where singer_name = '周杰伦' ), age_18_25 as ( select user_id from user_info where age between 18 and 25 ), month_group as(select month(y.fda...

with login_Jan as( select distinct user_id, fdate from tb_dau where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31' ), rank_num as( select user_id, fdate, row_number() over(partition by user_id order by fdate) as log_num from login_Jan ), consecutive_log as( select user_id, fdate, log_num, date_sub(fdat...

with order_cleared as( select date(order_time) as order_date, count(distinct user_id) as order_count from order_tb group by date(order_time) ), visit_cleared as( select date(visit_time) as visit_date, count(distinct user_id) as visit_count from visit_tb group by date(visit_time)) select v.visit_date...