import random # 定义变量，用于画面的背景色、宽、高 bgcolor = (random.randrange(20, 100), random.randrange( 20, 100), 255) width = 100 height = 25 # 创建画面对象 im = Image.new('RGB', (width, height), bgcolor) # 创建画笔对象 draw = ImageDraw.Draw(im) # 调用画笔的point()函数绘制噪点 for i in range(0, 100): xy = (random.randrange(0, width), ...

状态码分为五类： 1xx（信息）：收到请求，继续处理 2xx（成功）：请求已成功接收，理解和接受 3xx（重定向）：需要采取进一步措施才能完成请求 4xx（客户端错误）：请求包含错误的语法或无法满足 5xx（服务器错误）：服务器无法满足明显有效的请求 常见状态码： 100：继续 客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分，或者如果请求已经完成，忽略这个响应。 101： 转换协议 在发送完这个响应最后的空行后，服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。 102：继续处理 由WebDAV（RFC 2518）扩展的状态...

Python GC垃圾回收机制主要使用引用计数-追踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过标记-清除解决标记对象可能产生的循环问题，通过分代回收以空间换时间来提高回收效率 1引用计数 （PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数） 当对象被引用时，引用计数加1，当引用被删除，引用计数减1,当引用计数为0时，该对象生命结束 优点：简单、实时 缺点：维护引用计数消耗资源、循环引用 2标记、清除 按需分配，等到没有空闲内存时从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点，以应用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记，清扫一遍 内存，把没有标记的删除 3、分代回收...

这个也是python彪悍的特性.  自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print type(a),type(b),type(c) # <type 'list'> <type 'dict'> <type 'bool'> print isinstance(a,list) # True

在我们用Python的requests模块进行爬虫时，一个简单高效的模块就是requests模块，利用get()或者post()函数，发送请求。 ———————————————— 但是在真正的实际使用过程中，我们可能会遇到网络的各种变化，可能会导致请求过程发生各种未知的错误导致程序中断，这就使我们的程序不能很好的去处理错误。所以为了使我们的程序在请求时遇到错误，可以捕获这种错误，就要用到try…except方法，以及了解requests可能发生的各种错误。  连接超时   服务器在指定时间内没有应答，抛出 requests.exceptions.ConnectTimeout   连接、读取超时...

__author: han-zhang #date: 2018/11/23 0:57 #file: 格式化输出.py #IDE: PyCharm name=input("请输入您的名字：") age =int(input("请输入您的年龄：")) sex=input("请输入您的性别：") job=input("请输入您的工作：") salary=input("请输入您的月薪：") if salary.isdigit(): #长的像不像数字 salary = int(salary) else: ...

特征：一次性  开发 （QA质量）  需求   文档 背景 参考文献 依据 功能需求 网络 原型   设计   细化   编码   测试（单元测试、集成测试）   测试   QA 用户 压力   上线 试运行 交付投入使用

爬虫：写一段代码，去指定的URL(网站)去获取指定的数据 互联网：互联网中给你一个起始URL，www.baidu.com ,互联网中的每一个节点都是一个a链接，或者称为URL 通用爬虫：百度，搜狗，google,雅虎，bing 1、工作： 1、爬取所有信息 2、主动提交url(提升排名) 3、百度主动和域名服务商合作 2、 robots.txt(君子协议) 此协议可以告诉百度那些网页可以爬取那些不能爬取 3、如果不想让百度爬去： robots.txt 放到django根目录 4、网站排名：pagerank算法 优化 ，钱还得收，审查资质 聚焦爬虫 1、通用爬虫的缺点： 1、爬取数据无用数据太多...

1、初出茅庐。我在大学的课程学的都是C，java，说实话也只是略懂皮毛，仅仅只能算个极为菜鸟的程序员。  从零开始学习python，我是从廖雪峰官方网站http://www.liaoxuefeng.com/开始的，当时看了几天他的python教程，那上面介绍的都是最基本的python概念，最主要是让我最直接地认识了python这门语言以及摸索到了学习python的思路，个人觉得这对我之后学习python还是有比较大的帮助。然后接触到了关于python的第一本书——《python核心编程》，这本书给我的印象并不是太好，因为它从一开始给的例子就特别难，一些没有过编程经历或其它语言学习经验的人根本是...

哈哈，今天的话题有点那什么了哈。咱们应该秉承学习技术的角度来看，那么就开始今天的话题吧。 思路来源 今天很偶然的一个机会，看了下美拍网视频，于是就激发了我的好奇心，就写了一个简单的测试用例。神奇的发现这一招竟然是管用的。那还等什么咯。 ———————————————— url： https://www.meipai.com 第一步拿到href="/media/1132146237 拼接url https://www.meipai.com/media/1132146237 第二步，找到视频真实链接src 获取data_video 并解密 http://mvvideo11.meituda...

创建scrapy scrapy startproject first  scrapy结构  firstl/ #新建的工程 scrapy.cfg #项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中） first/ #该项目的python模块。之后您将在此加入代码。 __init__.py items.py #项目中的item文件.设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model pipelines.py #项目中的pipelines文件.数据持久化处理 settings.py #项目的设置文件. 如：递归的层数、并发数，延迟下载等 spiders/ #放置s...

# __author: han-zhang # date: 2019/8/19 16:13 # page_queue、data_queue、多线程 from queue import Queue import threading import requests from bs4 import BeautifulSoup import time,re,json class CrawlThread(threading.Thread): def __init__(self, crawl_name, page_queue, data_queue): super().__init__() self.cr...

# __author: han-zhang # date: 2019/8/18 15:59 import requests import time, re, json from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' ' (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36' } def parse_first(url): # 处理一级页面，得到所有的数...

selenium是什么？  他是一个浏览器的自动化测试工具，就是你写一些代码，代码取操作浏览器执行一些功能 `  安装selenium pip install selenium selenium操作了谷歌的一个驱动  谷歌浏览器驱动下载地址：   http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 谷歌驱动和浏览器版本关系映射表 http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672  fro...