打工人 打工魂，打工等到半夜凌晨鬼知道我在这页面前等了多久，期待他下一秒就好，但是期待了一秒又一秒 我tm

直接用Nowcoder['Language']=='Python'找到Language中python一行,会返回    0     True 1    False 2    False Name: Language, dtype: bool  存在python的一行会显示true，故最终代码为    import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('...

isnull()就是isna()函数，判断是否存在缺失值 all()和any()函数 作用：返回是否所有元素都为真(可能在轴上) | 作用：返回是否至少一个元素为真   import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) print(Nowcoder.isna().any()) # print(Nowcoder.isnull().all()) # isnull() === isna()  详细链接：...

今天发生了两件值得纪念的事1、第一次，出差加班到九点2、第一次入职了半个月，突然收到通知全部应届生降薪，都降到一个区间，我问了一下，差不多好几个不同薪资的同学的全都降到了同一个级别（包括我）可能第二件事儿，这辈子也只能遇见这一次了

1、首先过一次筛选，新建一列year-month-day2、然后选取日期前半部分并将str再转换成日期格式3、然后用groupby函数对result和year-month-day列进行分组4、并在最后计数时选择用question_id import pandas as pd nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') nowcoder['year-month-day'] = pd.to_datetime(nowcoder.date.str[:10]) a = nowcoder.groupby(['result',...

 隔离也要敲代码，测试！想躺平啊😢

import pandas as pd from datetime import timedelta from datetime import timedelta, datetime nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') nowcoder["date"] = pd.to_datetime(nowcoder.date.str[:10]) nowcoder["datenew"] = nowcoder[...

听说牛客还可以蹲对象，有没有，求一个山东的，要求1.女的，能看就行 2.结婚去的，够了我觉得，我也不咋帅哈😂 可以再加个3.喜欢下面这张图的

很幸运在今年这个环境下找到一个表面上还不算累的一份工作，钱可能比不上其他的好offer，但是胜在自己有充足的时间去培养自己的其他的兴趣，有充足的时间去使自己开心。然而就在上周，我开始了我的第一次出差，在公司的日子里，八点15上班5:45下班，天天如此，有时可能会加一天班，去写一些自己想写的东西，亦或是值上一次班，但是出差给别人测试代码就会遇见一个问题，那就是你孤身一个人过去，很容易遇见问题，就要加班加点，并且是非常孤独的，尤其是还要经过七天的隔离才能进这边的公司，这种只有自己一个人的环境对于我这种喜欢有人气的，真的太困难了，自己也不想跟女生聊，也不想跟家人聊，偶尔有个兄弟陪陪自己打打游戏，也仅...

 分析来分析去还是求平均值才是王道😂

每日一问：在公司帮写专利以后可以卸载自己简历上么？被别的公司委托写的，我是改的其中一员名字肯定是没我名字

两种思路，一种直接提取，一种专置      import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) # print(Nowcoder.iloc[10:20,5]) print(Nowcoder.loc[10:20,'Language'].T)

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) # 通过行号来取行数据 # print(Nowcoder.iloc[10,:]) # 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据 print(Nowcoder.loc[10,:]) 在基础范围内