import math n, d = map(int, input().split()) x = [] for _ in range(n):     x.append(list(map(float, input().split()))) c = list(map(int, input().split())) for ii in range(n):    &n...

def distance(box1, box2):     w1, h1 = box1     w2, h2 = box2     S1 = min(w1, w2) * min(h1, h2)     S2 = w1 * h1 + w2&n...

节点编号和特征编号不从0开始是一大坑...   class BinTree:     def __init__(self, N, M, K, tree, samples, labels):         self.N = N         self.M = M  &...

常规的KNN分类, 只是最后有相同频次的标签需要额外处理    class KNN:     def __init__(self, K, M, N, S, sample, label):         self.K = K         self.M = M  &n...

import numpy as np import sys import json class BinaryClassifier: def __init__(self, train, test): self.n, self.m = train.shape self.m -= 1 self.t = test.shape[0] label = train[:, self.m] train = train[:, :self.m] self.label_zero_mask = np.argwhere(label == 0) self.label_one_mask = np.argwhere(label...

还以为是打印前K个, 结果没用上... import numpy as np class Pireson: def __init__(self, N, M, K, data): self.N = N self.M = M self.K = K self.data = data r = self.pireson() self.r_index = self.slct(r) return def pireson(self): r_coe = np.zeros(self.M) Y = self.data[:, self.M] Y_bar = np.mean(Y) Y_std = np.std(Y) f...