思路：每天用户活跃数可以通过按用户id去重统计得到，重点是怎么得到新用户的数量，按照规定只要当日为第一次登录为新用户，那么也就是说只要当日之前的没有登录记录就算是新用户，所以，这里我通过sum() if() 函数得到了新用户的数量公式：新用户数量/当日用户活跃数*100 保留1位小数 最后拼接%，得到新用户占比 select t.login_date as dt, count(distinct t.uid) as total_user_num, concat(round(sum(IF((select count(1) from user_login_tb where uid = t.uid a...

select uid, round( count(DISTINCT login_date) / DATEDIFF((select MAX(login_date) from user_login_tb), MIN(login_date) )*7,2 ) as active_period from user_login_tb group by uid order by uid 每个人的平均使用周期计算公式 用户登录天数/用户最早登录日期与全用户最晚登录日期天数之差*7 结果保留两位小数，按用户ID分组,按用户ID升序排序值得注意的是DATEDIFF函数的使用 DATEDIFF(日期较大的，日期较小...

select t.week_begin, ROUND(COUNT(1)/COUNT(DISTINCT t.uid),2) as avg_times from (select uid, DATE_SUB(login_date,INTERVAL WEEKDAY(login_date) DAY) as week_begin from user_login_tb) t group by week_begin order by week_begin; 思路：每周登录平均数公式：每周总的登录次数/每周的登录用户数 保留两位数，以周一为展示，那么就将登录日期转换为周一，在按周一日期分组，按周期日期升序排序