一面： 滴滴项目介绍 手撕kmean 深度学习中损失函数不下降会是哪些原因 lr是线性模型吗，怎么让它具有非线性 连续值变成离散值常用哪些方法 lr一般要进行哪些特征处理 归一化和标准化的区别，什么时候使用哪一个 GBDT 是用的是什么树，用的分类还是回归，那分类的时候应该如何处理 AUC具体计算公式 交叉熵和KL散度的区别，交叉熵代表的意义 交叉熵能够替换kl散度吗 二面： 前k个最小数(前k个数没有用快速排序做是要减分的) 行列置0的问题...

字节一面： 了解bert,了解搜索中相似性的计算吗 GBDT和XGBoosting的区别 二叉树的最大路径和 环形链表 FM FFM的时间复杂度 字节二面： 最长有效连续括号（建议使用栈来做） lr能否使用one-hot向量 树模型适合使用one-hot向量吗，为什么 关于模型的输入部分进行了一些探索 字节三面： 二叉树最大路径和，得自己去生成树 论文中算法的使用场景（外卖，淘宝），是如何做出推荐的，推荐效果好坏怎么评估 自述一下self-attention Self-attention模...

bigo笔试： 两个高斯分布的相加 凸函数的判断x^3+x^4 SGDM优化器 哪几个优化算法适合大规模训练集 KKT条件是最优解的一阶必要条件是什么意思 牛顿法 极大似然估计 卷积函数是非线性的吗 关于SVM 五道大题：最长回文字符串 子串查找 mse为什么不用在分类问题 短视频推荐场景下的embedding bigo面试(推荐算法一面)： 1：为什么线性回归不能用来做分类 线性回归是可以用来做分类任务的，只需要对结果设置一个阈值就可以进行分类。但是用线性回归做分类任务的稳定性比较差，当样...

北京消费者部门 AI算法，很棒

觉得自己写的是对的，就是没有AC

题目一：直径输出0 40% 题目二：100%

刚做了笔试的大神们能帮忙看看哪里出错吗，只通过40% # class TreeNode: #     def __init__(self, x): #         self.val = x #         self.left = None #         self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # #  # @param root TreeNode类  # @param failId int整型  # @param timeCost int整型一维数组  # @return int整型 # class S...

许愿字节三面

网易云音乐的暑期实习有人开始面试了吗