📃职位详情欢迎2026.11月 - 2027.10月毕业的同学们！ 我们在解决广告与电商场景中的核心问题：虚假流量、流量劫持、虚假交易以及补贴套利。这些行为本质上不是简单异常，而是具备策略与对抗能力的“伪装行为”。团队正在构建AI驱动的新一代反作弊系统，将大模型、Agent编排、异常检测与策略规则融合，让AI能够理解行为链路（曝光-点击-转化）、自动分析case并完成风险识别与决策，从“人工排查”升级为“智能体驱动的风控系统”。 你将参与：基于大模型构建风险分析与推理能力（Prompt / RAG / Agent）、设计反作弊Agent完成任务拆解与工具调用（SQL/特征/规则引擎）、结合概率分布与异常检测方法识别掺水流量与异常交易（分布偏移、时序异常）、并将AI能力工程化落地，在真实生产环境中实现稳定、可控的风险识别与收益提升。 我们希望你具备扎实的编程与机器学习基础（Python/Java/C++），了解大模型或推荐/广告/风控任一方向，有良好的问题拆解能力和数据分析能力，对AI技术有强烈兴趣并愿意动手实践。有大模型应用（Prompt/RAG/Agent）、风控反作弊经验或复杂系统项目经验者优先。 这是一个少见的岗位：既做AI应用，又直接参与真实黑灰产对抗，在复杂业务中构建可持续演进的系统。如果你不满足于调模型，而是想用AI解决真实世界的复杂问题，这里会非常适合你。📍工作地点北京朝阳区阿里巴巴·北京朝阳科技园c1欢迎各位同学扫码投递～简历直达部门主管，可帮查进度