一个项目+八股+代码八股:1.gpt和bert在文本表示上的区别，都侧重哪类任务2.高效微调方法有哪些，介绍lora原理3.为什么transformers结构比lstm在长程依赖上效果更好4.微调后模型复读的原因，如何解决5.区分sft和强化学习，介绍ppo6.梯度下降是什么7.如何优化有信息更新的rag，如法律法规rag8.梯度消失和梯度爆炸是什么，为什么出现，怎么解决问了挺多的，其余的不记得了，有大佬可以补充代码题:带有优先级的括号匹配一天出结果，一面挂(废废😢)

面试官很好，面试时间本来说45分钟不过面了1小时简单介绍然后就是对项目的深挖，三个项目差不多就够了好像是部门要求问了八股和一个数学题八股:介绍ppo和dpo，实际上有没有用过rlhf数学题:一个园落三个点，三个点在同一个半圆的概率反问:随便问了几个自己关心的

简单的自我介绍然后问了下自己是偏项目还是偏科研类型然后主要是在自己介绍项目情况，如果面试官对其中的部分感兴趣会提问时间差不多30，项目经历没讲完打断说可以了，然后反问，1.了解了下大模型和传统自然语言方法在项目中使用的情况2.实习会做什么内容的事情3.实习的时间被反问:如何看待大模型这项新的技术(自我感觉没回答好)半天后二面，没有手撕