我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。 需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。  先来看看本期的案例数据：  案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。 添加如下日期表，并建立模型关系。 Date = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( 'Sales'[DATE] ), MAX ( 'Sales'[DATE] ) ), VAR DA = [Date] VAR YEAR = YEAR ( DA ) VAR...

BOSS：（愁眉苦脸）白茶呢？ 同事：（推一推）醒醒，白茶，BOSS喊你！ 白茶：（一脸懵）咋了，老板？ BOSS：（一脸嫌弃）白茶，有个需求，用户要求在同一个图表中，指标可以切换。 白茶：这个之前做过啊，就是动态指标啊！ BOSS：别急，还有，就是我们不同的用户，角色是不一样的，能不能让不同用户进来看到图表的坐标轴因人而异？ 白茶：权限轴？ BOSS：是的！ 白茶：OK，能搞！  BI报表在实际应用中，往往需要对报表权限进行配置，例如RLS权限、OLS权限、页面权限等等。 其实，除了这三种权限之外，还有一种特殊的权限需求。 一张BI报表，面对的用户有很多，而不同的用户角色是不一样的。很多时候...

存储过程（一） 存储过程，可以说是SQL中比较重要的概念了，基本上所有的数据类项目都会涉及到这块的内容。 很多面试在第二轮技术面的时候，也会提及，那么什么是存储过程呢？ 定义   存储过程类似于C语言中的函数   通常可以用来执行管理任务或者应用复杂的规则   存储过程既可以带参数，也可以直接返回结果   存储过程可以包含数据操纵语句、变量、逻辑控制语句等    白茶最近和开发的小伙伴聊到存储过程时，他是这么说的： 存储过程，你可以理解为数据集。 可以被内部的触发器调用，可以被外部程序调用，也可以被其他存储过程调用。  语法 SQL Server语法： CREATE PROCEDURE 存储过...

最近在群里，小伙伴提出了一个有意思的算法逻辑，决定分享给大家。 先来看看本期的案例数据：  如图，数据相对而言比较简单，小伙伴的具体需求如下： 1.用每月最早日期的数据，减去上月最晚日期的数据； 2.如果为最早月份，则上月数据为0； 3.数据如果出现断档，则当月减之前最近月份的最晚日期数据； 4.结果只呈现每月最早日期的结果； 5.Total汇总逻辑为每月最早日期的结果求和。  从实际业务的角度出发，我们日常打交道最多的模块，就是财务模块了。而针对不同的行业，每个财务模块对于一些业务逻辑的定义和算法，都是有区别。 根据小伙伴提出的需求，我们将其导入到PowerBI中。  思考一下，为了实现小伙...

在2022年5月份的PowerBI版本更新中，字段参数功能已开放预览，这意味着此功能可以正式投入到项目开发中了。 对于很多小伙伴来说，此功能从字面意思不难理解，但是不知道实际应用的效果如何。 本期呢，白茶会详解此功能的应用。 先来看看本期的案例数据：    数据共计4张表，一张日期表，一张产品表，一张分店信息表，一张销售明细表。 将其导入到PowerBI中，模型关系如下：  新增如下度量值：  销售金额： 001.销售金额 = SUMX ( 'Fact_Sales', [Quantity] * RELATED ( Dim_Product[Price] ) )  销售毛利率： 002....

截取字符串 我们在做BI可视化之前，通常需要已经清洗干净的数据才能进行可视化分析。 随着电商的发展，有很多数据都是从网上渠道抓取过来的，这就导致原始数据有很多对于分析来说的无效数据，那么在SQL中这部分数据该如何进行处理呢？ 函数介绍 SUBSTRING语法： SUBSTRING ( 表达式 , 开始位置 , 长度 )  返回结果为：返回字符、binary、text 或 image 表达式的一部分。 CHARINDEX语法： CHARINDEX ( 目标字符串 , 被查找字符串 [ , 开始查找位置 ] )  若省略第三参数，则默认从第一位开始查找。 返回结果：字符串开始出现的位置。 PATI...

BOSS：白茶，咱这个报表啊，每年一到一月份的时候，柱子和折线图都会变成一根柱子或者一个点，这样太难看了，能不能换个看法？ 白茶：老板，比如说呢？你想咋看？ BOSS：这样吧，往前平移12个月，我要看一段时间的，这个能搞不？ 白茶：（￥%&*@#）老板，有点难啊！ ——（支付宝到账XXXX元）—— 白茶：能搞！等着！  在项目实施的过程中，用户往往需要从时间维度对数据进行趋势分析，这是很常见的需求。 但是很多可视化图形，在数据跨年的时候，因为节点问题，会导致原本的趋势变成单点或者单个柱子，这对用户来说体验是非常差的。 所以我们在需求确认阶段，就需要帮助用户提前预估这种情况，并给出合理性...

表变量与临时表 白茶在之前描述WITH AS的用法时，曾提到过，除了WITH AS以外，我们还有其他两种办法来进行类似DAX中VAR定义虚拟表的行为，本期我们来了解一下：如何使用表变量与临时表。  表变量 特征： 1.表变量拥有特定的作用域且在批处理结束以后会被自动的清除； 2.表变量相较于临时表，会产生更少的存储过程重编译； 3.表变量的事务行为仅在更新数据时生效，因此锁和日志产生的数量较少； 4.表变量的作用域较小，不属于数据库持久的部分，因此事务的回滚不影响表变量。 表变量可以像正常的物理表一样使用，我们可以对其进行增删改查，但是在特定的语句中，我们需要注意。 注意事项： 1.表变量不能...

BOSS：白茶，能不能做个柱形图带折线的？ 白茶：可以啊，老板！ BOSS：（看来这个比较简单）能不能做出环比增长和下降的折线标识？ 白茶：可以啊，老板！ BOSS：（......）那，增长和下降的标识能不能定在顶栏不动？不然和柱子混合我看着有点晕。 白茶：这个有点难啊，老板。 BOSS：（(p≧w≦q)）就要这个！  在项目实施的过程中，柱形折线图可以说是我们使用频率较高的可视化图形之一，默认的呈现效果如下图：  很多用户和白茶反映过，能不能让折线的标签固定在上方？也不要折线，有每个月的节点就可以，这样看起来能更直观一些。 用户的这个需求是很合理的，毕竟BI可视化的根本，是能将重要信息简洁明...

在2022年4月份的PowerBI版本更新中，动态M查询参数功能已普遍可用，这意味着此功能可以正式投入到项目开发中了。 对于很多小伙伴来说，此功能从字面意思不难理解，但是不知道实际应用的效果如何。 本期白茶会分享动态M查询参数在PoweBI中的应用。 先来看看本期的案例数据：  在白茶本机的数据库中，存在名为“CaseData”的数据库，存在名为"Fact_Sales"的事实表。数据相对而言比较简单，表结构并不复杂。 例子：通过动态M查询参数，实现SQL条件参数化。 数据连接： 使用动态M查询参数的前提是，数据源需要为直连模式，我们需要通过直连的方式，将"Fact_Sales"导入到Power...

WITH AS 在DAX函数中，有些时候我们写的DAX逻辑引用次数过多，或者是性能过差，我们都会选择使用VAR来定义一个变量，减少资源的占用和方便重复的引用。而有些时候，为了进一步提高性能，我们还会选择通过VAR定义虚拟表来减少迭代遍历的次数。 那么在SQL中有没有类似于VAR可以定义一个变量或者虚拟表的操作呢？ 答案是有的，而且方法还比较多。 本期呢，我们来了解一下类似于VAR定义虚拟表的操作：WITH AS。  除了WITH AS以外，还有一些操作也是类似于VAR的效果： 1.我们可以定义一个变量； 2.我们可以创建一个临时表。  语法 WITH 命名1 AS (子查询), 命名...

开窗函数（二） 之前的文章里，白茶曾经描述过关于开窗函数的内容，本期我们来继续这个话题。 通过之前的介绍，相信大家也知道了，我们经常使用的开窗函数除了排名函数以外，还有聚合函数。 语法 <开窗函数> over (partition by <用于分组的列> order by <用于排序的列>)  本期呢，会给大家展示聚合函数在开窗函数中的应用。 聚合函数：sum，avg，count，max，min。 使用实例 案例数据：  在白茶本机的数据库中存在名为“CaseData”的数据库。"Dim_Product"产品表。 例子1：使用Sum函数，对Price进行聚合...

白茶之前写过《PowerBI本地部署服务器（一）》，大概是在2019年左右，当时和好多小伙伴承诺过后续会继续填坑，一转眼三年过去了，中间我们都经历太多的事情了，本期呢，白茶决定继续本地部署这个话题。  对于很多中小企业来说，由于预算问题和系统架构问题，并不需要微软的其他工具，仅仅是针对BI这块有分析的需求，那么PowerBI报表服务器绝对是一个很好的选择。 在上述背景条件下，企业应该如何解决数据协作共享的问题呢？ 可能有的小伙伴会说，用SharePoint啊，或者OneDrive啊！ 由于系统架构的问题，其实还可以有别的解决方案的。  如上图，白茶简单的描绘了一个轻量型的架构方案，此方案适用于...

开窗函数（一） 开窗函数在SQL语句中属于一种特殊的用法。开窗函数的引入，是为了既可以显示聚集前的数据，也要显示聚集后的数据。 而在SQL中，开窗函数又分类两类，一类是排序函数，一类是聚合函数。 语法 <开窗函数> over (partition by <用于分组的列> order by <用于排序的列>)  开窗函数：如果这里我们使用的是排序函数，那么输入Rank()这类；如果这里我们选择的是聚合函数，那么输入Sum(列)这类。 注：用于分组的列，可以进行省略，类似于CALCULATE中ALL('表')的效果。 本期我们主要介绍的是排序函数：rank、de...