蚂蚁数字金融线，3.28日下午 hr面，加上自我介绍面试时间不到20分钟。请问大家这个情况正常嘛？ 问了HR什么时间能出结果，HR说1-2周的时间，请问大家有人收到OC了嘛，尤其是机器学习岗的？ 不知道有没有戏，第一次许愿，求个Offer啊

2022-03-11 OPPO暑期实习一面 自我介绍 介绍一下如何减少的通信传输 GBDT和XGBOOST的区别？ XGBOOST为什么要二阶泰勒展开？ XGBOOST为什么不三阶或更高阶泰勒展开？ 多任务模型是如何建模的？样本是如何选取的 特征是怎么选取的，是如何处理的？ 训练一次要多久，模型是否考虑上线？现在是多久更新一次？ 有没有做特征筛选？ 介绍一下实验室项目，NSGA2算法的具体原理是什么？ 反问：部门组成，部门业务 复盘：一面基本上围绕着自己的项目来，实验室项目做过好久没有再总结和整理，拉跨掉了，有可能留下不好...

1、关于为什么要去实习： 很早便确定要从事算法这个岗位，实验室项目、比赛、论文、实习，过去一年半的时间一直在默默准备，包括做项目、打比赛，在学校的情况一言难尽，论文是没有希望了，所以实习是我的最后一个可以抓住的版块。还有一个重要的原因在于，总感觉在学校是一个人在孤苦伶仃地战斗，在漆黑地夜里试探着行走，理论看了就忘，实践效果甚微，还是希望有人能够带着自己前行。 2、关于实习的计划： 没投实习之前，总觉得合适的公司会有非常多，可能是现在这个时间截点的原因，投日常实习的时候才发现，合适的岗位也就那么几家。感谢京东给了offer，决定去京东了，明天开始上班第一天，希望自己接下来在京东...

Q1:为什么选择NLP Q2:项目 Q3:Lgb和xgb有哪些区别？ Q4:Lgb如何使用的类别特征 Q5:Lgb的直方图算法是什么原理？ Q6:Birt算法有了解吗？ Q7:Auc是什么原理，怎么算的？ Q8:Auc和F1的区别是什么？ Q9:Auc的物理意义是什么？ 编程题：判断回文数字 一面之后，便了无音讯，和hr联系也没有回复，虽然结果并不意外，可是对招聘没有反馈略感生气，别的厂也不这样啊

Q1：XGB是如何处理二分类的？ Q2：逻辑回归是一个线性模型吗？ Q3：逻辑回归线性模型指的是什么？ Q4：DeepFM模型的具体原理是什么样的，FM部分和Deep部分都说一下 Q5：低阶和高阶指的是什么，具体说一下？ Q6：神经网络模型是如何训练的？ Q7：神经网络模型如何对梯度求导，反向传播呢，展开讲讲？ Q8：除了DeepFM模型还对其他的算法有了解吗？ Q9：Xgb和深度学习模型都适合什么样的任务，遇到一个任务如何选择？ Q10：过拟合问题如何解决？ Q11：最近新学习到的算法是什么？在这个算法中有哪些收获? Q12：...

Q1:项目挨个问一遍 Q2:遗传算法优化和梯度下降优化有什么区别 Q3:如何评估预测模型的好坏，如何评估优化算法的好坏 Q4:了解GBDT、XGB等的理论知识吗，GBDT的梯度是什么梯度，参数都是什么？ Q5:SQL去重操作 编程题： 1、查找数组第K大元素 2、编程题:二分查找

Q1-Q7:简单介绍一下项目 Q8:LightGBM和Xgb有哪些区别？ Q9:LightGBM是如何处理类别特征的？ Q10:类不均衡问题一般有哪些解决措施？ Q11:哪些分类评价指标对类不均衡敏感，哪些不敏感 Q12:deepFM模型设计原理 Q13:FM模型计算复杂度 Q14:strut2vec原理是什么，是怎么做嵌入的？ 编程题：3数之和

代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 @param str string字符串 @return string字符串 class Solution: def ReverseSentence(self , str: str) -> str: stack = [] result= [] stack = str.strip().split() while stack: result.append(stack.pop()) return ' '.join(result) # write code here

榜单前面的人就离谱

本人大四应届毕业狗一枚，学硕保送，现在毕设已经完成的差不多，想趁疫情这段时间去实习。 未来确定打算从事算法工程师的工作，但是由于没有相关项目经验，暂时找不到对口实习。现在拿到一个小公司的数据分析实习生的offer，请问该不该去呢？ 如果该去的话，意思是这个实习会对算法找工作有帮助吗？ 如果不该去的话，这段时间一直到9月开学该做些什么提升自己比实习更有效呢？ 工作JD如下：