with recursive cte as ( select r.referee_id, m1.member_name, 1 as depth, r.base_reward_points * pow(0.5,0) as actual_points from members m join referral_records r on m.member_id = r.referrer_id join members m1 on r.referee_id = m1.member_id where m.member_name = '张三' and r.join_date >= '2025-01-0...

with recursive cte as ( select r.referee_id, m1.member_name, 1 as depth, r.base_reward_points * pow(0.5,0) as actual_points from members m join referral_records r on m.member_id = r.referrer_id join members m1 on r.referee_id = m1.member_id where m.member_name = '张三' and r.join_date >= '2025-01-0...

select t1.emp_id, t1.emp_level, t.tag from (select e.exam_id, e.tag, avg(er.score) as avg_score, avg(timestampdiff(minute,er.start_time,er.submit_time)) as avg_time from examination_info e join exam_record er on e.exam_id = er.exam_id group by e.exam_id,e.tag) t join ( select er.exam_id, e.emp_id, e...

select b.o_date as date, concat(round(b.cnt*100/a.cnt,1),'%') as cr from ( select date(visit_time) as vi_date, count(distinct user_id) as cnt from visit_tb group by date(visit_time)) a join ( select date(order_time) as o_date, count(distinct user_id) as cnt from order_tb group by date(order_time) ) ...

select t3.user_id from ( select user_id, count(*) as cut from ( select user_id, date_sub(log_date,interval rank_ day) as sub_date from ( select user_id, date(log_time) as log_date, row_number() over(partition by user_id order by date(log_time)) as rank_ from login_tb ) t1 ) t2 group by user_id,sub_d...

select c.user_id, max(c.cont_) as max_consec_days from ( select b.user_id, count(b.grp) cont_ from ( select a.user_id, fdate, sum(lag_) over(partition by user_id order by fdate) as grp from ( select user_id, fdate, case when date_sub(fdate,interval 1 day) = lag(fdate) over(partition by user_id order...

with recursive cte as( select fdate, user_id, 1 as depth from tb_dau union all select t.fdate, t.user_id, depth + 1 as depth from tb_dau t join cte c on c.user_id = t.user_id where date_add(c.fdate, interval 1 day) = t.fdate ) select user_id, max(depth) as max_consec_days from cte group by user_id

with recursive cte as( select b.child_cat_id as descendant_id, c1.cat_name as descendant_name, 1 as depth, b.health_score * power(0.95,1) as score from cats c join breeding_records b on b.parent_cat_id = c.cat_id join cats c1 on c1.cat_id = b.child_cat_id where c.cat_name='Luna' union all select b.c...

select concat(u.user_name, '(', u.user_id, ')') as user_profile, sum( case when ue.event_type = 'create_task' then 5 when ue.event_type = 'export_report' then 10 when ue.event_type = 'invite_member' then 8 else 1 end ) as total_activity_score, round( sum( case when ue.event_timestamp >= '2025-01-...

select p.player_id, p.username, p.level as current_level, case when p.level >= 30 then "高阶玩家" else "新秀玩家" end as player_category, t.sum_cost as total_april_spending from players p join ( select player_id, count(*) as cnt, sum(cost) as sum_cost from transactions where purchase_...

select t.team_id, t.team_name, count(*) as april_usage_count, case when count(*) >50 then "深度采纳团队" else "普通采纳团队" end as adoption_category, t1.min_date as first_ever_usage_date from teams t join feature_usage f on t.team_id=f.team_id join ( select team_id, min(date(usage_timest...

select c.user_id, round(avg(cr.rating),2) as average_rating, case when avg(cr.rating)>=4 then '优质反馈学员' else '普通反馈学员' end as feedback_type, date(t.max_date) as latest_review_date from course_completions c join content_reviews cr on c.user_id = cr.user_id join( select user_id, max(review_date) as m...

select d.device_name, replace(upper(d.location), ' ', '_') as location_code, d.total_usage, case when d.total_usage >= 50 then 'High Load' else 'Normal' end as efficiency_level from ( select s.device_id, s.device_name, s.category, s.location, round(sum(e.usage_kwh), 2) as total_usage from smart_d...

with t1 as ( select max(delivered_ts) as max_date from parcel ), t2 as( select c.courier_id, c.courier_name, c.city, count(*) as orders_7d, sum(case when timestampdiff(minute,p.shipped_ts,p.delivered_ts) <= p.promised_minutes then 1 else 0 end) as on_time_7d, round(avg(timestampdiff(minute,p.ship...