** 粒子群算法（PSO） ** 一.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术； 初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。  *PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊）*   二.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（认知行为）——Pbest ③飞向群体的中心（社会行为）——Gbest 三.迭代公式： 举一个粒子。。。在一维中，利用MATLAB中自带的函数求极值   搜索起始点位置  注：fmincon（有约束的非线性最小化） fminbnd（有边界的标量非线性最小化） GlobalSearch（全局搜索） 左图为用fminbn...

粒子群算法（PSO） 1.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术； 初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。      PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊）    2.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（认知行为）——Pbest ③飞向群体的中心（社会行为）——Gbest   3.迭代公式：    举一个粒子。。。在一维中，利用MATLAB中自带的函数求极值                                                                            搜索起始点位置...

一)线性递减 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitness学习函数 % c1学习因子1 % c2学习因子2 % wmax惯性权重最大值 % wmin惯性权重最值小 % M最大迭代次数 % D搜索空间维数 % N初始化群体个体数目 % xm目标函数取最小值时的自变量 % fv目标函数最小值 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%初始化种群的个体%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...

(一)线性递减   function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D)   format long;   % fitness学习函数   % c1学习因子1   % c2学习因子2   % wmax惯性权重最大值   % wmin惯性权重最值小   % M最大迭代次数   % D搜索空间维数   % N初始化群体个体数目   % xm目标函数取最小值时的自变量   % fv目标函数最小值   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%   %%%%%%%初始化种群的个...