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jon110
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广东财经大学
2019
算法工程师
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确定要拉黑jon110吗?
发布(3)
刷题
jon110
2019-03-26 12:07
算法工程师
想问问机器学习中对“”在线学习“”和“”增量训练"的理解
有些文献说 KNN是一种在线学习算法 朴素贝叶斯是一种可以进行增量训练 我所理解的在线学习就是一种流式学习,目的是为了利用全部数据和及时利用新数据 KNN的在线学习,意思就是。当有新数据进来时,你的待测实例只需要再计算和新数据的距离,不用计算旧数据集的距离,然后再将新距离和原来计算好的旧距离比较排序,找到K个近邻。这样理解对吗? 然后增量训练和在线学习意思是相近的吗? 朴素贝叶斯的增量训练,当增加了新数据,不是还要基于 训练集+新数据 重新计算各个后验概率吗?这样要重新计算后验概率的方法,和原来的训练方法不是没区别吗?
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jon110
2018-10-26 13:15
算法工程师
BP神经网络权值更新的过程,和最终确定的权值。
权值更新的过程是这样的吗? 假设输入层有2个节点,隐藏层有1层2个结点,输出层只有1个结点。(这样就有2*2+2=6个权值) 第一次训练 样本1输入,更新权重w1-w6 样本2输入,基于上次更新的w1-w6再次更新w1-w6 ... 样本n输入,基于上次更新的w1-w6再次更新w1-w6 第二次训练 样本1输入,基于第一次训练最后一次更新的w1-w6再次更新w1-w6 样本2输入,基于上次更新的w1-w6再次更新w1-w6 ... 样本n输入,基于上次更新的w1-w...
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jon110
2018-10-13 14:57
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算法工程师
关于机器学习中方差、偏差和噪声。
问个问题 求大神告知 这里的 yD 和 y 的区别是什么?我们的数据集不是只有一个标签的吗? 还有关于方差和偏差 我们令 y_i 是第i行数据真实标签 y_pred_i 是第i行数据预测标签,mean_y_pred是所有预测值的均值 我们知道方差是针对一个数据集的,那么 方差是所有预测值数据集的方差吗? 就是说 方差=sum((y_pred_i-mean_y_pred))/n i从1->n 吗? 然后偏差是针对数据集的还是针对单个数据实例的? 就是说 第i行数据的偏差=(mean_y_pred-y_i)^2 ? ...
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