题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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HJ68 |
合并表记录
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2021-06-22
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答案正确
| 44ms | 6900K | Python 3 | |
HJ30 |
取近似值
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2021-06-22
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答案正确
| 56ms | 6904K | Python 3 | |
HJ29 |
进制转换
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2021-06-22
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答案正确
| 54ms | 6916K | Python 3 | |
HJ3 |
字符串分隔
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2021-06-22
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答案正确
| 52ms | 6908K | Python 3 | |
HJ111 |
明明的随机数
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2021-06-22
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答案正确
| 48ms | 6924K | Python 3 | |
HJ2 |
计算某字符出现次数
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2021-06-22
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答案正确
| 51ms | 6924K | Python 3 | |
HJ34 |
单词倒排
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2021-06-17
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答案正确
| 58ms | 6864K | Python 3 | |
HJ34 |
单词倒排
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2021-06-17
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答案正确
| 60ms | 8352K | Python 3 | |
HJ1 |
字符串最后一个单词的长度
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2021-06-17
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答案正确
| 22ms | 2772K | Python 3 | |
17662 |
塔
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2019-09-06
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答案正确
| 44ms | 3656K | Python 3 | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-09-02
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答案正确
| 17ms | 3440K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-09-02
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答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-09-02
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答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-09-02
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答案正确
| 22ms | 3544K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2019-09-02
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答案正确
| 16ms | 3280K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2019-09-02
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答案正确
| 17ms | 3292K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-09-02
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答案正确
| 17ms | 3324K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
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2019-09-02
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答案正确
| 16ms | 3288K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
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2019-09-02
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答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况,给出dept_no, emp_no以及salary
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2019-09-02
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答案正确
| 24ms | 7464K | Sqlite |
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