1.首先要贴标签 “今天”其实是整个表中最大的一天，其余要寻找用户就得按照用户分组找每个用户的最大最小的天来判断用户的等级。 2.最后算比例的时候在分母处应该一个用户不能算多次，所以要用distinct uid。 SELECT user_grade, ROUND(COUNT(uid)/(SELECT COUNT(distinct uid) FROM tb_user_log),2) ratio FROM ( SELECT uid,case when datediff((select max(in_time) from tb_user_log),max(in_time))<7 an...

/* score为null的不能算到平均得分里面 */ SELECT tag,difficulty, ROUND((sum(score)-max(score)-min(score))/(count(*)-2),1) clip_avg_score FROM exam_record er INNER JOIN examination_info ei ON er.exam_id=ei.exam_id where tag='SQL' and difficulty='hard' and score is not null;

/建立两个表，一个用来算每个user_id的个数，一个用来求min(date)，再进行左连接/ SELECT t1.user_id,t2.first_buy_date,t1.cnt FROM ( SELECT user_id,COUNT(*) AS cnt from order_info WHERE date>'2025-10-15' and product_name IN ('C++','Java','Python') and status='completed' GROUP BY user_id HAVING cnt>=2 )t1 LEFT JOIN ( SELECT user...

/* SELECT date,COUNT(DISTINCT user_id) AS new FROM login WHERE id IN (SELECT id FROM( SELECT *, ROW_NUMBER()over(partition by user_id order by date) as rank_num from login)t2 WHERE t2.rank_num=1) GROUP by date ORDER BY date; */ /上面的做法没有把每天为0的统计上; 可以利用if_new打上标签，计算标签和/ SELECT t1.date,sum(t1.if_new) A...

/* 首先要找到新登录的日期，应该为最小的那个日期； 其次利用日期差为1的限制条件判断第二次登陆是否为第二天； 分母应该是count(distinct user_id)---客户人数 */ /* 先取出离第一次登陆最近的那一次登陆的记录作为，时间为second_date; 开窗函数的dense_rank()可以避免在第一天登陆两次造成的二次登录错觉，直接把除开第一天登陆的第二次登陆记号为2 */ SELECT ROUND(SUM(if_save)/count(DISTINCT user_id),3) as p FROM (select t1.user_id,date, (case when T...

/利用开窗函数可以避免group by对暂时变量的限制/ /这道题一直没运行出来的原因是login表的user_id对应user表的id，client_id对应client表的id。一开始我一直用三个表的id去匹配/ SELECT u.name as u_n,c.name as c_n,t1.date FROM ( SELECT id,user_id,client_id,date, ROW_NUMBER()over(PARTITION BY user_id order by date DESC) as rank_num FROM login ) t1 LEFT JOIN user u ON t...

/先建个表，其中发送者为正常用户；接收者也是正常用户/ SELECT date,ROUND(AVG(case when type='completed' then 0 when type='no_completed' then 1 else null end),3) FROM( SELECT * FROM email WHERE send_id IN (select id from user where is_blacklist=0) and receive_id IN (select id from user where is_blacklist=0) ) u group by date o...

/每个部门里面每个title都要分别计数，所以应该两次分组；不喜欢inner join 三联表，所以先把部门职员表和titles表先进性连接了/ SELECT dd.dept_no,de.dept_name,dd.title,count(dd.title) AS count FROM departments de RIGHT JOIN (SELECT d.dept_no,t.title FROM dept_emp d INNER JOIN titles t ON d.emp_no=t.emp_no) dd ON de.dept_no=dd.dept_no GROUP BY dd.dept_no...

SELECT d1.emp_no,d2.manager_no,d1.emp_salary,d2.manager_salary FROM (select de.dept_no,de.emp_no as emp_no,s.salary as emp_salary from dept_emp de INNER JOIN salaries s ON de.emp_no=s.emp_no) d1 LEFT JOIN (select dm.dept_no,dm.emp_no as manager_no,s.salary as manager_salary from dept_manager dm INNE...

SELECT dd.dept_no,s.emp_no,s.salary FROM salaries s INNER JOIN ( select emp_no,dept_no from dept_emp where emp_no not in (select emp_no from dept_manager) ) dd on s.emp_no=dd.emp_no; 感觉有些繁琐，大概思路就是先排除掉员工表中员工编号出现在经理表中的人，之后再与工资表进行连接。