1.讲一下xgboost的原理   2.随机森林，gbdt, xgboost的区别   随机森林的树会不会限制它的生长（不会），gbdt的树呢（会），为什么   3.adboost 和 gbdt（还是xgboost我忘了）的区别   4.L1 和 L2正则的区别   5.从数学角度讲一下正则项为什么能防止过拟合   6.bgd,sgd,mini-bgd的区别   7.xgboost的优化方法和gbdt优化方法有什么区别。（xgboost其实相当于牛顿法）   8.讲一下协同过滤的原理   9.怎么解决冷启动问题   10.怎么解决稀疏问题   11.交叉验证的原理，作用，与直接划分训练集和测试...