/*使用外部联结时，count（）若没有对应行会显示0 若不用外部联结，当没有对应行时会不显示 */ select v.vend_id, count(p.prod_id) prod_id from Vendors v left outer join Products p on v.vend_id = p.vend_id group by v.vend_id order by v.vend_id;

select c.cust_name, t.total_price from Customers c inner join Orders o on c.cust_id = o.cust_id inner join (select order_num, sum(quantity * item_price) total_price from OrderItems group by order_num having total_price>=1000 ) t on t.order_num = o.order_num order by total_price;

/*多表联结，分别通过相同的列将表关联起来，当中的select子句 相当于另外创建了一张表oo。 在不影响速度情况下，join可以多次使用 */ select c.cust_name, oo.order_num, oo.OrderTotal from Orders o join (select order_num, sum(quantity * item_price) OrderTotal from OrderItems group by order_num) oo on oo.order_num = o.order_num join Customers c on c.cust_id = o...

/*算法顺序是先group by 再 select ，按order_num分组后 count(order_num)就是计算相同order_num出现的次数。*/ select order_num, count(order_num) order_lines from OrderItems group by order_num order by order_lines;

select order_num, order_date from Orders where year(order_date) like '2020' and month(order_date) like '1' order by order_date; 使用日期函数month(date)，获得指定date的月份时不能写‘01’。

select cust_id, cust_name, upper(concat(substring(cust_name,1,2),substring(cust_city,1,3))) user_login from Customers;

select round(count(q2.device_id)/count(q1.device_id),4) as avg_ret from ( (select distinct device_id, date from question_practice_detail as qpd1) as q1 left join ( select distinct device_id, date from question_practice_detail as qpd2 ) as q2 ...

select device_id, question_id, result from question_practice_detail where device_id=(select device_id from user_profile where university = '浙江大学');

select gender,university,count(*) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender , university;