滴滴的面试节奏比较紧凑，一般来说顺利的话四个小时之内可以完成三次面试的一面：一面面试官比较严肃，首先是自我介绍，然后围绕简历聊了十分钟左右，问了一些分布式训练的八股，问了大模型训练过程中针对GPT或者LLaMA的算子层面的优化方法，问了softmax kernel里归约部分的可优化思路，问了大模型的一些模型结构细节，回答的都不是很好，其他的问题记得不太清楚了。手撕： 由二叉树前序和中序序列得到其后序遍历结果二面：十分钟之后二面开始，二面面试官也应该是刚刚面完其他的，比较疲惫。上来先自我介绍，然后聊简历，深挖实习经历，然后聊了会项目，15分钟左右，之后五分钟问了排序算法的八股，还有一些DeepSpeed的相关基础知识，写了道比较简单的题。三面：三面是一个小时之后了，上线之后面试官看不着我的简历，让我口头表述一下，围绕实习经历深挖，并展开问了shared memory的优化策略，显卡设备的性能指标测试等，然后聊了聊职业规划和个人预期，最后写了一道随机数生成的题。许愿oc,中了来还愿

一面：面试官是算法工程师，先是问了简历，然后围绕简历去展开问了深度学习、机器学习的一些基本知识，总体比较简单，由于我不是这个方向，有一些还是没有回答出来手撕：旋转字符串里的数字二面：面试官是个小姐姐，二面主要围绕简历展开，详细地问了实习经历和项目经历，聊的不错，全程没有八股，25分钟左右，然后写了一道最长回文子串，40分钟左右结束了。三面：三面面试官打电话来面试，口头自我介绍+实习介绍，面试官围绕实习问了一些问题，聊了一些比较发散的细节，说我前面面评不错，方向比较match(希望是真话)。无手撕许愿一波hr面

身边的人都收到了美团笔试了，我很早就投了为啥没收到啊，跟投递北斗岗位有关系吗

面试的时候在下大雨，面试官说推迟半小时。面试内容：自我介绍简历项目+发散八股两道手撕，比较常规合并两个有序数组（又问了合并N个数组）最长递增子序列希望别共享，让我泡泡池子。

周一二面完问了面试官，面试官说过了，等待安排三面，但是到今天还没有动静。而且也不知道hr联系方式，至今没有出现过hr。更新：三面来了，约在下周一，希望顺利，过了来还愿

部门AML，周一五点二面完，还没动静，问hr说还没出，他帮我催了，是不是凉了啊，许愿三面更新：三面来了，约了这周六晚上7.0

1，25分钟简历+项目周边八股，开始面了之后才知道现在都all in 大模型了，看到我简历上有大模型相关的就狂问大模型训练、微调、分布式等等细节，之前准备的高性能八股一点没问。。。2，算法题是手撕attention算子，只用写前向不用写反向，基于numpy实现，还需要自己手写softmax，这个我之前看过llama的推理源码，能回忆起来一些，大致写出来了，但是v的shape有一些问题，最终跑通了但是shape不太对，面试官扫了一遍让我讲讲，讲完就完事了。目前等结果，希望能过，对于我这种菜鸡来说提前批能多面一次就是胜利。更新：三面完了，被主管吊打，感觉要g

昨天晚上美团的笔试提前退出了没有看见最后的预约下次面试，想再笔试一次应该怎么操作