WITH new_t AS ( SELECT tag ,DATE(start_time) AS dt,SUM(if_like) AS like_cnt,SUM(if_retweet ) AS retweet_cnt FROM tb_user_video_log u  INNER JOIN tb_video_info i ON u.`video_id` = i.`video_id` GROUP&nb...

SELECT act_time,d_dau AS dau , ROUND(IF(new_num IS NULL ,0, new_num/d_dau),2) AS uv_new_ratio FROM ( SELECT act_time ,COUNT(DISTINCT uid) AS d_dau # 求每天的活跃 FROM ( SELECT uid, DATE(in_time) AS act_time FROM tb_user_log UNION ALL SELECT uid,DATE(out_time) AS act_time FROM tb_user_log ) AS tb1 #避免遗漏跨天活...

2个子查询搞定 不用太麻烦 SELECT tb2.author_id,author_level, COUNT(*) AS days_cnt FROM ( SELECT * ,row_number()over(PARTITION BY tb1.author_id ) AS rn FROM ( SELECT DISTINCT a.`answer_date`,a.`author_id`,t.`author_level` FROM `answer_tb`&nbsp...

SELECT uid , MAX(DATEDIFF(next_time,start_time))+1 AS days_window, ROUND( COUNT(exam_id)/(DATEDIFF(MAX(start_time),MIN(start_time))+1) * (MAX(DATEDIFF(next_time,start_time))+1),2) AS avg_exam_cnt FROM (  SELECT  uid, exam_id,start_time...

SELECT uid, RPAD( LEFT(nick_name,10),13,'.') FROM user_info WHERE CHAR_LENGTH(nick_name) > 13 UNION SELECT uid,nick_name FROM user_info WHERE CHAR_LENGTH(nick_name) BETWEEN 10 AND 13 order by uid;

SELECT uid, COUNT(IF(e.submit_time IS NULL ,1,NULL)) AS incomplete_cnt, COUNT(e.submit_time) AS complete_cnt , GROUP_CONCAT( DISTINCT CONCAT_WS(':',DATE(e.start_time),i.tag) SEPARATOR';') AS detail FROM exam_record e INNER JOIN examination_info i ON e.exam_id = i.exam_id WHERE YEAR(e.start_time) = 2...

--having 这块不能直接用avg_play_progress 做筛选条件 筛选大于60% 的 因为实际avg_play_progress 是concat后的字符串 具体代码如下： SELECT t.tag, CONCAT( ROUND( SUM( IF (TIMESTAMPDIFF(SECOND,u.start_time,u.end_time)>= t.duration,1, TIMESTAMPDIFF(SECOND,u.start_time,u.end_time)/t.duration) )/COUNT(u.video_id)*100 ,2),'%') AS avg_play_p...

遇到事情淡定一点

拼搏

SELECT university, q2.difficult_level, count(q1.question_id)/count(DISTINCT u.device_id) from user_profile u inner join question_practice_detail q1 on u.device_id = q1.device_id inner join question_detail q2 ON q2.question_id = q1.question_id where u.university = '山东大学' group by q2.difficult_level;

select u.university ,q2.difficult_level, COUNT(answer_cnt)/ count(DISTINCT u.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile u inner join question_practice_detail q1 on u.device_id = q1.device_id inner join question_detail q2 ON q1.question_id= q2.question_id group by u.university,q2.difficult_level;

真不错