select order_num,order_datefrom Orders //extract( type from date) : 通过指定type的值，对目标date进行日期截取。//例如：type为year截取的是date的年份，type为month截取的是date的月份，type为day截取的是date的天数 where EXTRACT(year from order_date) = 2020 and EXTRACT(month from order_date) = 1order by order_date asc

select prod_id,prod_price,prod_price*0.9 sale_price from Products

select *  from Products where prod_desc like '%toy%carrots%'

select prod_name,prod_desc from Products where prod_desc like '%toy%' and prod_desc like '%carrots%'

select count(distinct device_id) "did_cnt",count(*) "question_cnt" from question_practice_detail where month(date) = 8;

select case when difficult_level='easy' then 'easy' when difficult_level='medium' then 'medium' when difficult_level='hard' then 'hard' end as "difficult_level",sum(if(qpd.result='right',1,0))/count(*) "correct_rate" from user_profile up join question_practice_detail qpd on up.device_id = qpd.device...

select device_id,university,gpa from ( select * , row_number() over (partition by university order by gpa) as rn from user_profile ) as univ_min where rn = 1 order by university;

select substring_index(substring_index(profile,',',-2),',',1) age,count(*) number from user_submit group by age

/* substring_index单行函数的用法 */ select device_id,substring_index(blog_url,'/',-1) as user_name from user_submit;

/* sql字符串是从1开始计数的 / select case substring(profile,char_length(profile)-5,6)='female' when 1 then 'female' when 0 then 'male' end as "gender",count() "number" from user_submit group by gender

select case date <= '2021-08-31' and date >= '2021-08-01' when 1 then day(date) end day,count(*) question_cnt from question_practice_detail group by day having day is not null; //不加having筛选，结果集为什么会多出一行null值统计，想不明白。。。。

select device_id,gender,case when age < 20 or age is null then '其他' when age < 25 then '20-24岁' else '25岁及以上' end as "age_cut" from user_profile;

select case when age < 25 or age is null then '25岁以下' when age >= 25 then '25岁及以上' end "age_cut",count(*) number from user_profile group by age_cut select if(age>=25,'25岁及以上','25岁以下') "age_cut",count(*) number from user_profile group by age_cut

select u.university,count(question_id)/count(distinct u.device_id) avg_answer_cnt //涉及字段值没有null值，只要将device_id去重计算个数 from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by u.university order by u.university asc;