MCP(模型上下文协议)就像是一条高速公路,让 AI 能够与外部 API、数据库和服务进行交互。 但问题在于:就像高速公路一样,如果道路维护不好,就会交通堵塞、事故频发,一切都变得缓慢。 MCP 的 API 集成并不总是即插即用的体验。如果你曾尝试调用某个 API,结果调着调着就开始怀疑人生,那你并不孤单。很多 API 都不一致、速度慢,或者需要跳过多个障碍才能顺利与 MCP 协同工作。 那么,API 集成中最常见的痛点有哪些?更重要的是——我们该如何解决它们? 系好安全带,我们马上要冲破这些“API 路障”! MCP 集成中最常见的 API 障碍 问题一:API 标准不一致 – MCP 客户...