with t as ( select class_id,course_id,teacher_id, count(distinct student_id) as learners_enrolled, sum(if(date_format(log_ts,'%Y-%m-%d') between '2024-08-01' and '2024-08-31',watch_minutes,0)) as total_minutes_m from course_class_ join course_enroll_ using(class_id) left join study_logs_ using(class...

with t as ( select class_id,course_id,teacher_id, count(distinct student_id) as learners_enrolled, sum(if(date_format(log_ts,'%Y-%m-%d') between '2024-08-01' and '2024-08-31',watch_minutes,0)) as total_minutes_m from course_class_ join course_enroll_ using(class_id) left join study_logs_ using(class...

with t as ( select store_id,store_name,city,sku_id, ifnull(sum(qty),0) as last7d_qty, round(ifnull(sum(qty),0)/7,2) as avg_daily_qty, max(stock_qty) as stock_qty, CASE WHEN round(ifnull(sum(qty),0)/7,2)>0 THEN ROUND(max(stock_qty)/round(ifnull(sum(qty),0)/7,2), 1) ELSE NULL END as coverage_days, ...

with t as ( select dept,count(distinct visit_id) as feb_2024_visits, count(distinct patient_id) as feb_2024_unique_patients, ifnull(round(sum(if(is_antibiotic = 1,1,0))/nullif(count(is_antibiotic),0)*100,2),0) as feb_2024_antibiotic_rate from visits left join prescriptions using(visit_id) where date...

select customer_id,customer_name,count(distinct order_id) as feb_2024_order_count, ifnull(sum(price*qty),0) as feb_2024_total_amount, round(ifnull(sum(price*qty)/count(distinct order_id),0),2) as feb_2024_avg_order_amount, min(order_date) as feb_2024_first_order_date, max(order_date) as feb_2024_las...

with t as ( select campaign_id,campaign_name, sum(if(date_format(event_time,'%Y-%m') = '2023-02' and event_type = 'signup',1,0)) as conv_2023_02, sum(if(date_format(event_time,'%Y-%m') = '2024-02' and event_type = 'signup',1,0)) as conv_2024_02, sum(if(date_format(event_time,'%Y-%m') = '2024-01' and...

#前n-1个字段 with t as (select zone_id,zone_name, sum(if(date_format(delivered_time,'%Y-%m') = '2023-02',1,0)) as peak_2023_02_delivered, sum(if(date_format(delivered_time,'%Y-%m') = '2024-02',1,0)) as peak_2024_02_delivered, sum(if(date_format(delivered_time,'%Y-%m') = '2024-01',1,0)) as peak_2024_01_d...

select distinct 电话号码 from 电话费用表 where 月份 between '201701' and '201710' and( substr(电话号码,-4) regexp "([0-9])\\1([0-9])\\2" or substr(电话号码,-4) regexp "([0-9])([0-9])\\1\\2" or substr(电话号码,-4) regexp "([0-9])\\1\\1\\1\\1" )

select 雇员编号,max(薪水)-min(薪水) as 薪水涨幅 from 薪水表 group by 雇员编号 having max(结束日期) = '2004-01-01'

#国外的周一是中国周日，要算中国周六周日就是算国外周五周六 select 流出城市,sum(数量) as 流出总人数 from 各城市人口流动表 where year(日期) = 2017 and 交通工具 = '3' and 流出城市 = '北京' and (weekday(日期) = 5 or weekday(日期) = 6)

select avg(成绩) as 平均成绩 from 成绩表 where 成绩升序排名 > 1 and 成绩降序排名 > 1

select 学号,成绩,rank()over(order by 成绩) as 成绩升序排名, rank()over(order by 成绩 desc) as 成绩降序排名 from 成绩表 order by 成绩 desc

select *,rank()over(partition by 部门编号 order by 薪水) as 薪水升序排名, rank()over(partition by 部门编号 order by 薪水 desc) as 薪水降序排名 from 薪水表

with t as (select 用户ID,访问的页面,访问页面时间,lag(访问的页面)over(partition by 用户ID order by 访问页面时间) as 上一次访问页面 from 访问记录表) select 用户ID,访问的页面,访问页面时间 from t where 上一次访问页面 != 访问的页面 or 上一次访问页面 is null order by 用户ID,访问页面时间