Andrew Ng机器学习 Week1 亚瑟·塞缪尔将机器学习定义为赋予计算机学习能力而无需明确学习的研究领域，这是一个较旧的定义 这里有一个稍微更新的定义由汤姆·米切尔 他说，一个计算机程序从经验 E 学习关于 一些任务 T 和一些性能措施 P，如果它在 T 上的性能，由 P 测量，随着经验 E 的提高 对于跳棋玩例子，体验 E 将是让程序玩成千上万的游戏本身的经验。 任务 T 将是玩跳棋的任务，性能测量 P 将是程序在下一场比赛中获胜的概率。 机器学习算法（主要的，常用的两种） 监督学习 无监督学习 其他 强化学习 推荐系统 监督学习 指我们给算法一个数据集，其中给出了 “正...

Codeforces Round #618 (Div. 2) C. Anu Has a Function 题意：定义一种函数为：f:f(x, y) = (x|y) - y 给定一个数组[a1,a2,…,an]，将其定义为f(f(…f(f(a1,a2),a3),…an−1),an)，改变数组元素的位置顺序，使得f(f(…f(f(a1,a2),a3),…an−1),an)的值最大。 分析： 按位分析可以发现： x y x | y - y 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 也就是说：(x|y) - y = x & (-y) 那么f(f...