import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd items = pd.read_csv('items.csv',sep = ',') signup = pd.read_csv('signup.csv',sep = ',') signup1 = pd.read_csv('signup1.csv',sep = ',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_row...

# 计算当前时间 WITH last_time AS ( SELECT MAX(DATE(out_time)) today FROM tb_user_log ), # 计算用户第一次 & 最后登录时间（活跃时间） user_activity AS ( SELECT uid, MAX( DATE(out_time)) as last_time, MIN( DATE(out_time)) as first_time FROM tb_user_log GROUP BY uid ), # 分层用户区间 user_level AS ( SELECT uid, (CASE WHEN DATEDIF...

# 子查询 SELECT product_id, ROUND(IF(show_num > 0, click_num/ show_num, 0), 3) as ctr, ROUND(IF(click_num > 0, cart_num / click_num, 0 ), 3) as cart_rate, ROUND(IF(cart_num > 0, payment_num / cart_num, 0), 3) as payment_rate, ROUND(IF(payment_num > 0, refund_num / payment_num, 0), 3) as ref...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd item = pd.read_csv('items.csv',sep = ',',dtype = 'object') signup = pd.read_csv('signup.csv',sep = ',',dtype='object') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep = ',',dtype= 'object') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df['date'] = pd.to_dateti...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep = ',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df1 = df.groupby(['user_id'])['question_i...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep = ',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) # df1 = df.iloc[:,2] df2 = df[['result']]...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep = ',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], f...

import sys from pandas.core import groupby for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep = ',') pd.set_option('display.width',300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df['date'...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype= 'object') pd.set_option('display.width',200) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df1 = df.iloc[:,[0,1,8]] df...

import sys import numpy as np for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width',200) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) a = df.iloc[:,4].max() b...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width',200) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df1 = df.iloc[:,3][df.iloc[:,3] >= 10] d...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width',200) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df1 = df.iloc[:,[2,6]].quantile(q = 0.25) d...

import sys for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width',200) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns',None) df1 = df.iloc[:,5].unique() df2 = round(int...