京东数开今年是不是不咋招人啊，做完测评秒挂😅（我也不知道是不是测评做完后挂的，做测评之前也没看投递状态，反正今天看的时候已经挂了），连笔试都没发。

字节整体给我的感觉是不怎么问八股，他们非常想听你的理解是什么，问的很多问题网上都没有答案，高度都很高。一面(2023.3.22)自我介绍为什么选择从全栈开发转到大数据，为什么会对大数据感兴趣有学习过大数据的一些技术栈或者项目实战么狂问项目(国电的，问的极其极其细)问了电商数仓项目(大概介绍了一下维度建模)DWS层都是什么类型的事实表(不知道怎么答，感觉问的很奇怪，就直接答了事务型事实表，其实我感觉它已经不是事实表了，因为到了DWS层，这个表已经和好多维度信息结合了起来，形成了一张表)说一下三种事实表的区别再次问DWS层是周期快照型还是事务型(我依旧坚持说是事务型，说实话真不知道咋答)你知道无事...

之前拿到了美团的转正实习offer，然后点了接受，但是今天字节也通过了，我想去字节，但是害怕不入职会被拉黑，请问拉黑这件事真的存在么，求大佬解答

一面面试体验整体很不错，面试官很温柔，也不会故意为难你。一面(2023.3.21)自我介绍简单介绍项目(研一在国电做的)你认为学习到的技术和实际使用的差距在哪项目中的数据都是哪里来的(集团中各种设备运行的数据)你说你用到了Spark那你介绍一下Spark的组件和整体架构(结合Dirver 和 Executor各自的作用)介绍一下Spark的RDD(分布式弹性数据集、基本的数据抽象、封装了计算逻辑、RDD代码层面包含的东西即RDD的属性、有了RDD的依赖就可以生成DAG图)介绍一下Flink(我讲了事件时间、迟到数据的处理啥的)介绍一下Flink状态(就把分类说一下，顺便讲了检查点机制)Flin...

二面的时候我问面试官后面还有几轮技术面，他说如果还有面试就是hr面了，刚刚收到了面试短信，他也没说是啥类型的面试，二面的面试官感觉是个领导，可能不太知道这些事情，因为我看以前都是三轮技术面，有木有知情的大佬啊。PS:我报的大数据岗

，今年真的太难了

1. 自我介绍2. 问了一下简历上的项目（研一在国电做的）3. Spark有没有过调优4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问：● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用，追问Spark缓存一般可以用什么函数做到（cache，presist）● 追问并行度的设置方法（配置文件或在代码中）● 并行度的值一般根据什么设置（CPU核数的2-3倍）5. Hive执行原理（SQL到MR的过程）6. 问了ElasticSearch（因为我简历写了这个，介绍了倒排索引）7. 问了离线数仓的项目8. 问了Flink和Spark Streaming的区别（一个微批次，一个面向流）9. 追问两者在API的使用上怎么体现面向微批次和面向流10. 什么算子会导致Spark产生Shuffle11. MySQL有哪些引擎，之间有什么区别12. 算法题（最长上升子序列 力扣题号300）13. 翻转链表（面试官问能否用递归的形式实现，只要当前不为空，就继续调用即可）整体过程还算顺利，后面有俩八股问题答得不是很完美，面试官问能不能尽快到岗，我因为导师项目在出差，3月没法回北京，就说得4月份，他说他们需要尽快到岗的，希望我考虑考虑，所以估计吹了，挺可惜的