主包背景：两段大厂大模型算法实习tl：8.18投递，8.27一面流程：1.自我介绍 1min速通2.简历项目拷打 25min左右3.结合主包的项目经历，问了有没有用过Prompt Tuning或者Prefix Tuning，结合实际场景谈优劣4.针对推荐系统的曝光偏差问题，常用处理思路5.LayerDrop和Dropout，两者的区别及各自适用场景6.解释一下Group Normalization？主要解决了什么问题？7.Transformer架构中，为什么要使用Position Embedding？有哪些常见的实现方式？8.除了word2vec、BERT，还了解哪些文本或item的表示学习方法？9.手撕10.反问（我问了下部门业务相关，以及校招生入职培养路径）面试官挺专业的，人也比较nice，不是压力面。总体面试体验不错，希望能过