GuaMiao - 个人主页动态

2023-10-30 13:01

# 先找到每一个用户的首次登陆时间 with t1 as ( select user_id, min(date) as first_date from login group by user_id ), t2 as ( # 然后看首次登陆之后的第二天该用户是否还登录 select a.date, count(b.user_id) as cnt from t1 as b left join login as a on a.user_id = b.user_id and a.date = date_add(b.first_date, interval 1 day) where a.date is ...

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2023-10-30 12:43

北京外国语大学数据分析师

题解 | #牛客每个人最近的登录日期(六)#

with t1 as ( select a.name as u_n, b.date, b.number as ps_num from passing_number as b left join user as a on a.id = b.user_id ) select u_n, date, sum(ps_num) over(partition by u_n order by date) as ps_num from t1 order by date, u_n;

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2023-10-27 00:22

北京外国语大学数据分析师

题解 | 统计salary的累计和running_total

select a.*, sum(salary) over(order by emp_no rows between unbounded preceding and current row) as running_total from ( select emp_no, salary from salaries where to_date = '9999-01-01' ) as a;

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2023-10-27 00:14

北京外国语大学数据分析师

给出employees表中排名为奇数行的first_name

# 先将数据原来顺序进行排名，以及按照first_name升序进行排名得到 with t1 as ( select first_name, ROW_NUMBER() OVER() as t_rank1, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY first_name) as t_rank2 from employees ) # 想要排名为奇数 select first_name as first from t1 where MOD(t_rank2, 2) != 0 order by t_rank1;

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2023-10-26 01:06

北京外国语大学数据分析师

题解 | #国庆期间每类视频点赞量和转发量#

# 先找到2021/9/25到2021/10/03的数据 with t1 as ( select b.tag, a.if_like, a.if_retweet, a.end_time from tb_user_video_log as a left join tb_video_info as b on a.video_id = b.video_id where a.end_time between '2021-09-25 00:00:00' and '2021-10-03 23:59:59' ), t2 as ( # 计算每一个类别每一天的点赞量以及转发量 select date_format...

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2023-10-23 11:34

北京外国语大学数据分析师

题解 | #某宝店铺连续2天及以上购物的用户及其对应的天数#

# 一个用户在一天可能会有多个购买记录，需要去重 with t1 as ( select DISTINCT user_id, sales_date from sales_tb ), t2 as ( select user_id, sales_date, (case when LAG(sales_date, 1, 1) over(partition by user_id order by sales_date) = 1 then 1 else timestampdiff(day, LAG(sales_date) over(partition by user_id order by sales_d...

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2023-10-23 10:52

北京外国语大学数据分析师

题解 | #某店铺的各商品毛利率及店铺整体毛利率#

# 先将2021年10月以来，901店铺的信息找到 with t1 as ( select product_id, in_price from tb_product_info where shop_id = 901 ), t2 as ( # 找到2021-10及之后已经付款的订单的商品销售以及采购详细信息 select a.product_id, sum(a.price * a.cnt) as total_cost, sum(t1.in_price * a.cnt) as total_account from t1 right join ( select order_id, product_i...

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2023-10-23 10:13

北京外国语大学数据分析师

注意10月份的商城新用户意味着用户的首单时间在2021.10

# 先计算2021年10月平台的新用户的首单订单信息, # 此处新用户的定义是第一次下单时间在2021年10月份 with t1 as ( select b.uid, a.order_id, a.total_amount from tb_order_overall as a right join ( select * from ( select uid, min(event_time) as first_time from tb_order_overall group by uid ) as e where date_format(first_time, '%Y-%m') = '2021-10...

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2023-10-23 09:43

北京外国语大学数据分析师

题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率

# 先计算每一天的活跃用户人数 with t1 as ( select uid, date_format(in_time, '%Y-%m-%d') as dt from tb_user_log union select uid, date_format(out_time, '%Y-%m-%d') as dt from tb_user_log ), t2 as ( select dt, count(uid) as total_people from t1 group by dt ), t3 as ( # 每一个用户的首次登录时间 select uid, min(dt) as dt from t1...

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2023-10-22 21:05

北京外国语大学数据分析师

题解 | #每天的日活数及新用户占比#

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2023-09-29 20:51

北京外国语大学数据分析师

题解 | #每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量#

# 找到2021年每个月哥哥视频的粉丝变化量以及是视频播放量 with t1 as ( select video_id, count(case when if_follow = 1 then uid end) as fan_add, count(case when if_follow = 2 then uid end) as fan_sub, count(uid) as watch_cnt, date_format(start_time, '%Y-%m') as month from tb_user_video_log where start_time between '2021-01-01 ...

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2023-09-12 12:33

北京外国语大学数据分析师

题解 | 使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影

select title, description from film where film_id in ( select a.film_id from film_category as a left join category as b on a.category_id = b.category_id where b.name = 'Action' );

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2023-09-12 12:29

北京外国语大学数据分析师

题解 | #平均工资#

# 找出在职员工的薪资 with t1 as ( select emp_no, salary from salaries where to_date = '9999-01-01' ), # 找到最大，最小的工资是多少 t2 as ( select max(salary) as max_salary, min(salary) as min_salary from t1 ) select AVG(salary) as avg_salary from t1 where salary != (select max_salary from t2) and salary != (select min_sa...

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2023-09-10 00:01

北京外国语大学数据分析师

题解 | #牛客的课程订单分析(三)#

select * from order_info where user_id in ( select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('Python', 'Java', 'C++') and status = 'completed' group by user_id having count(date) >= 2 ) and date > '2025-10-15' and product_name in ('Python', 'Java', 'C++') and st...

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2023-09-08 20:41

北京外国语大学数据分析师

题解 | #异常的邮件概率#简单题

# 先查找出正常用户的id with t1 as ( select id from user where is_blacklist = 0 ) # 找到正常用户发送给正常用户的邮件记录 select date, ROUND(sum(type='no_completed')/count(id), 3) as p from email where send_id in (select id from t1) and receive_id in (select id from t1) group by date order by date;

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