[我们是谁]我们服务于全世界客户全球领先的数字化贸易平台阿里巴巴集团的第一个业务板块阿里巴巴集团的增速top3的BU[我们的技术能力]我们在B类外贸场景下不断探索前沿技术、挑战技术极限在多个技术领域沉淀集团先进的技术产品和开源产品[我们有什么]别人有的我们都有，我们还有师兄文化: 为你的入职landing提供全职指导培训文化: 百年阿里大学、百年技术大学、个性化成长技术、技术周分享沙龙员工关怀: 周年欢庆计划、下午茶、生日会、旅游团队、集体婚礼、阿里十派面试流程：简历评估—>初面—>终面—>(部门交叉面试)—>HR面岗位介绍我们希望你不仅对大模型和 Agent 有强烈兴趣，也具备把真实业务问题抽象并落地成产品的潜质。这个岗位不是只停留在 Prompt优化/调参层面，而是要求你能够围绕“商品生成与经营链路”去思考：如何把选品、发品、内容生成、质量优化、供给扩展这些复杂环节，转化为可编排、可评测、可持续迭代的 AI 系统。职位要求：1.基础条件● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。● 有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）/高影响项目/开源贡献者加分。2.专业能力● 模型与后训练：了解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限；具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力（含数据/评估/优化），对后训练算法有实践经验和深刻认知；拥有Agentic RL训练实操经验者优先。● Agent与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。3.能力特质● 学习能力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三。● 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。

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