流量控制和拥塞控制？  流量控制：是保证可靠性的一个重要措施，若无流控，可能会因接收缓冲区溢出而丢失大量数据，导致许多重传，造成网络拥塞恶性循环。 TCP是在发送端进行拥塞控制的。   TCP如何保证按序到达？  TCP丢包时数据是在哪里丢的（交换设备的性能不是无限的！当多个入接口的报文都要从相同的出接口转发时，如果出接口转发速率达到极限，报文就会开始在交换设备的入接口缓存队列堆积。但这个队列长度也是有限的，当队列塞满后，后续输入的报文就只能被丢弃掉了，对于TCP的发送端来说，看到的就是发送超时丢包了。）   包的序号：为了解决乱序的问题。   确认序号：发出去的包应该有确认，如果没有收到就应...

想请问大家，实际互联网工作中，后台开发的业务逻辑需求实现代码难度大吗？   之所以问这个问题，是因为我自己确实实战经验匮乏，非常担心自己即使通过死记硬背八股文和算法题侥幸找到一个开发岗位，也会因为扛不住实际需求而熬不过试用期。   希望大家可以热心留言，让我这个从来没有实习过，一点业界实际情况都不知晓的小白可以正确评估自己的选择。

秋招的第八次面试。     自我介绍  简历相关：数据建模竞赛中承担的角色和任务；项目中Kafka建立了几个队列存的是什么字段，消费者是怎么消费什么时候去消费的；项目中Redis中的持久化策略，数据除了存在缓存中还存在了哪里；缓存和数据库一致性问题。  非八股问题（完全没有准备到，一问三不知，我这堪忧的计算机素养啊）：一个系统上线的流程，要考虑什么；不用IDEA这些，怎么编译部署你的程序让它在Tomcat中跑起来；怎么调试你的程序（抓包相关）。  Linux：常用命令。  MySQL：聚簇索引和非聚簇索引的区别；非聚簇索引有什么好处（可以建立多个？）；实际使用过的sql语句优化的方法。  计算...

1、引入目的：解决主存不足的问题；   2、基本分类：   ①基本分页：内存分为固定的块，按物理结构划分，会有内部碎片；   ②基本分段：内存块的大小不确定，按逻辑结构分，会有外部碎片；   ③段页式：基本分段和基本分页的结合，会有内部碎片。   3、组成部分：   ①页表机制：通过查表获取相关信息；   ②中断机构：要访问页不在内存时产生缺页中断；   ③地址变换机构：把逻辑地址变成物理地址；   ④内存和外存：需要一定容量的内存和外存的支持。   4、置换算法：   ①最优算法：选择以后不用的算法；   ②先进先出算法：选择最先装入的页面；   ③最近最久未使用：选择最近最久未用的页面； ...

秋招的第七次面试。     简历相关：Redis的使用场景；Redis的数据类型及对应使用场景；Redis是怎么重构点赞和关注功能的（用的什么数据类型存的点赞数据，语句是怎么写的）；研究生课题的内容（应用场景+模型假设+模型，面试官肯定不怎么了解，但我觉得应该在这里展现出一种良好的语言组织和沟通表达能力）。  MySQL：索引的类型；InnoDB中有非聚簇索引吗；你在实际场景中有使用索引吗（复盘时想到接下来面试官肯定是想问索引失效和优化的一些事情，我为什么当时脑抽说了我的数据量比较小没必要用索引，救命啊，我在想什么）；B+树的好处；  计算机网络：七层结构和各层的代表协议；  操作系统：虚拟内...

仅作个人学习积累使用。   1、内存页面置换算法：      假设某一时刻内存页帧已经被写满了，但这时又需要将一个页写到物理内存中，就需要将原本在物理内存中的某一页换出来。如果置换不当，就会导致刚刚被换出到硬盘的页又要被写回内存，减慢系统运行的速度。页面置换算法就是考虑将哪一页换出来以获得优良性能的方法。   ①最优算法。它需要知道以后要被用到的页，然后将不会被用到的页换出内存；如果所有页都会被用到，就把需要使用时间离现在最长的页换出，以尽量使不好的情况晚发生；   ②先进先出算法，置换出当前已经待在内存里时间最长的那个页。FIFO算法的运行速度很快，不需要考虑其他的因素，需要的开销很小。但是...

秋招的第六次面试。     自我介绍  简历项目相关：Redis的使用场景和其他数据库的对比；Kafka的使用场景和其他消息队列的对比；什么时候适合使用消息队列；项目难点及学到了什么；  Java基础：ArrayList<>()和LinkedList<>()的比较；  计算机网络：HTTP的请求报文结构，首部header字段及其含义（可能这就是大厂的风格吧，八股文中的八股文，详细到每个字段）；TCP的头部flag(ACK、SYN、还有啥)→这些问题让我明白突击八股面向面经复习是没有用的；  操作系统：死锁的含义和条件；虚拟内存的页面置换算法；详细说说LRU的原理；  L...

秋招的第五次面试。     Java基础：HashMap；常用的数据结构；代码规范；面向对象的一些原则（面试官说了两点，高内聚低耦合、一个函数最好只实现一个功能，我一个也没说出来）；  算法知识：动态规划、排序算法及时间复杂度；  软件工程：UML，类和类之间有什么关系？  设计模式：工厂模式中有哪些类；  算法题：口述合并两棵二叉搜索树（最重要的是怎么找到插入的那个点，面试反复引导我也没说出来）；  场景题：银行叫号系统，窗口有VIP窗口和普通窗口，用户有VIP用户和普通用户，请设计该系统所用到的数据结构和排序算法（怎么叫号呢？）；  简历相关：日常是怎么学习的？  反问：接下来是实习还是加...

1、SQL语句优化的方法：   ①库表结构优化；   ②索引优化；   ③查询语句性能优化：   使用Explain进行分析——Explain用来分析SELECT查询语句，开发人员可以通过分析Explain结果来优化查询语句；   优化数据访问——减少请求的数据量（只返回必要的列所以最好不要使用select *；只返回必要的行所以最好使用LIMIT语句来限制返回的数据；缓存重复的数据）   优化数据访问——减少服务端扫描的行数（最有效的方式是使用索引来覆盖查询）   重构查询方式——切分大查询；分解大连接查询。   2、索引优化的方法：   ①独立的列（在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分...

一、垃圾收集器   1、Serial收集器是基础，历史最悠久的收集器。适合运行在客户端模式下的虚拟机。   2、ParNew收集器实际上是Serial收集器的多线程并行版本。适合运行在服务器端虚拟机的新生代垃圾回收器。   Parallel Scavenge收集器也是一款新生代收集器，它同样是基于标记-复制算法实现的收集器，也是能够并行收集的多线程收集器。   Parallel Scavenge收集器的特点是它的关注点与其他收集器不同，CMS等收集器的关注点是尽可能 地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间，而Parallel Scavenge收集器的目标则是达到一个可控制的吞吐量（Throughp...

无体系，乱七八糟的摘抄和积累，仅供个人学习。   1、锁的本质？   （所谓的锁，在计算机里本质上就是一块内存空间，当这个空间被赋值为1的时候表示加锁了，被赋值为0的时候表示解锁了。多个线程抢一个锁，就是抢着要把这块内存赋值为1。锁：是给cpu的寄存器写值，写值后cpu就不会响应软中断，解锁后又能响应软中断，因此要求加锁后不能做耗时操作或者死锁。）   ①临界资源：一次仅允许一个进程使用的资源。例如：物理设备中的打印机、输入机和进程之间共享的变量、数据。  ②临界区：每个进程中，访问临界资源的那段代码。    ③互斥锁的底层原理是什么？为什么一个线程拿到锁之后，另一个线程就无法获取锁？   互...

DNS解析过程又分为10步：浏览器缓存-操作系统缓存-本地域名服务器-根域名服务器-主域名服务器-本地域名服务器向主域名服务器发送请求-主域名服务器查找并返回这个域名对应的域名服务器Name server-Name server找到对应的IP地址返回给本地域名服务器-本地域名服务器缓存这个域名和对应的IP-本地域名服务器将解析结果返回给用户-DNS解析过程结束。   DNS解析中的递归查询和迭代查询

手写单例模式    为什么要有单例模式（实际编程应用场景中，有一些对象其实我们只需要一个，比如线程池对象、缓存、系统全局配置对象等。这样可以就保证一个在全局使用的类不被频繁地创建与销毁，节省系统资源。）  实现单例模式的几个要点（首先要确保全局只有一个类的实例，所以要保证这一点，至少类的构造器要私有化；单例的类只能自己创建自己的实例，因为，构造器私有了，但是还要有一个实例，所以只能自己创建；单例类必须能够提供自己的唯一实例给其他类，所以要有一个公共的方法能返回该单例类的唯一实例）  实现方式（懒汉式，是最基本的实现方式，第一次调用才初始化，实现了懒加载的特性；饿汉式，类加载时就初始化实例，避免...

索引：①索引的实现；②索引的分类；③索引的优化；④索引的失效。  JVM的GC机制：①什么是垃圾，如何找到垃圾（引用计数法、根可达算法）；②分代模型，分析各个代的特性；③垃圾回收算法（标记清除、复制、标记整理）；④垃圾回收器：Serial+SerialOld、ParNew+CMS、PS+PO、G1。  项目：如何确定的需求；各个模板以及表设计的层级结构；遇到的困难以及如何解决的；有没有继续迭代优化。  场景：如何获得当前的在线用户数；如何设计用户的签到；现在有一个游戏积分排行榜，思考一下如何设计排行榜数据量很大，你会怎么考虑。