通过GRU层实现 通过PyTorch提供的集成好的GRU层进行实现,简单快捷,但丧失了一些灵活性。 class GRUModel(nn.Module): def __init__(self, input_num, hidden_num, output_num): super(GRUModel, self).__init__() self.hidden_size = hidden_num # 这里设置了 batch_first=True, 所以应该 inputs = inputs.view(inputs.shape[0], -1, inputs.shape[1]) # 针对时间序列预测问...