面试高频题1： 题目：说一说数据分析流程 答案解析： 第一步：与业务方沟通问题，明确分析目标； 第二步：对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头；这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。 面试高频题2： 题目：指标异动的分析方法 答案解析： 一、需要先判断是技术问题还是业务问题 1、先查看是否是数据传输等技术上的问题 因为有的时候真的会因为数据传输的技术问题导致的数据指标异动，直接上来就分析数据指标...

面试高频题11： 题目：算法部门上线了新的推荐算法，在ab-test中败给了老算法，让你找出其中的原因，需要说出具体思路和框架 答案解析： 电商平台的商品推荐中，商品历经曝光、点击、加购物车、下单这一系列漏斗。应该分别比较两个算法推荐商品在各环节的转化率，并针对不同环节寻找原因。如果较老算法而言，新算法推的商品从曝光至点击的转化率很低，则应该从推荐推送客群的画像思考，说明推荐算法推送的商品并不适合推送的客群，以此为依据重新调整算法逻辑。 面试高频题12： 题目：拼多多最近在测试两个不同的推荐算法，其中A比B好，从哪几个方面可以分析好的原因。 答案解析： 关键指标提升：A组用...

面试高频题6： 题目：说说对ABtest/的理解 答案解析： AB实验经常运用在活动策略是否有效的问题上，它的理论基础是假设检验，也就是选择一种合适的检验方法，去验证在 A/B 测试中我们提出的假设是否正确。 现在，你只要知道“假设检验”中，最重要也最核心的是“检验”就可以了，因为选取哪种检验方法，取决于指标的统计属性。 A/B 测试是促进业务持续增长的最实用、最有效的方式。 面试高频题7： 题目：如何设计ABtest确定此功能上线收益（正负收益平衡点） 答案解析： 1.A方案和B方案，哪个方案的结果更好？ 2.首先的话，需要做需要运用假设检验，分为两种不同的检验方式，对于留存率...

面试高频题1： 题目：说一下abtest的流程 答案解析： 实验的流程：确定目标和假设->确定指标->确定实验单位->计算样本量->实施测试->分析实验结果 ● 其中确定指标中比较关键的是要确定评价指标和护栏指标，评价指标就是驱动公司实现核心价值的指标，要具有可归因性、可测量性、敏感性和稳定性；护栏指标也就是辅助指标● 确定实验单位有从用户层面、访问层面和页面层面进行考虑的情况，用户层面适用于易被用户察觉的变化实验，访问和页面层面适用于不易被用户察觉的变化实验；从用户层面到页面层面实验粒度越来越细，累计的样本量也越来越多● 计算样本量，需要预先确认以下数值：...

面试高频题4： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯数据好一些 用户增长数据分析师的衡量标准： 渠道效率分析，生成有效渠道筛选和优化策略，使得注册用户数和成本...

面试高频题1： 题目：用户增长业务中有哪些常用指标？ 答案解析： 一、CAC：获客成本 （1）渠道规模：访问量，访问用户量，新访问用户量，新用户占比 （2）渠道质量：访问时长，跳出率，注册转化率 二、LTV：用户价值 （1）使用规模：日/周/月活跃用户数，用户启动次数 （2）引导效率：新手任务完成率，任务完成耗时 （3）用户活跃情况：页面/各模块访问次数，核心流程转化，核心流程流失 （4）留存用户规模：日/周/月留存率，留存用户占比 （5）留存用户质量：高活跃度用户占比 （6）产品使用情况：核心模块访问率，用户满意度...

面试高频题5： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯数据好一些 电商数据分析师的衡量标准： 数据采集：能够对pv、人均访问页数、销量、跳出率、地域分布、转化率...

面试高频题1： 题目：电商业务中有哪些常用指标？ 答案解析： 1、流量指标 （1）UV （2）PV （3）访问人数 （4）新访问占比 （5）实例数 （6）访问深度 （7）停留时间 （8）跳出率 （9）退出率 （10）产品页转化率 （11）加入购物车转化率 （12）结算转化率 （13）购物车内转化率2、商品数据化运营指标 （1）订单量和商品销售量 （2）GMV （3）商品销售额和订单金额 （4）平均订单金额 （5）客单价 （6）订单转化率 （7）订单有效率 （8）支付转化率 （9）商品毛利与毛利率 ...

面试高频题4： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯数据好一些 面试高频题5： 题目：如何衡量一个短视频活动的ROI 答案解析： ①解决了什么问题： 活动的目标&...

面试高频题1： 题目：短视频业务中有哪些常用指标？ 答案解析： 对内容产品来说，第一步就是“有内容”，即内容的生产环节。 不同的内容产品为我们提供了不同的选择，抖音快手的产品类型是短视频，知乎的“产品”是问题，微博的产品是动态，腾讯优酷的产品是电视剧电影。但不论产品的形态如何多变，在观察指标时，都可以考虑从在线、新增、原创、精品、违规等几个指标监控内容产品的丰富度、热度与质量。比如某平台在推广过程中，内容的新增量与违规量都显著增加，违规率更是突破了警戒线，也许需要对推广的方式进行一定的限制，避免刷量的运营行为。 有了内容之后，公司会考虑如何分发产品的流量。 和电商...

面试高频题4： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 数据分析师比较像游戏中的辅助角色，也是非常关键的 所以，衡量标准为： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯数据好一些 面试高频题5： 题目：如何...

面试高频题1： 题目：游戏业务中有哪些常用指标？ 答案解析 比较关键的指标，流量相关的有用户量、用户转化率、留存率，内容相关的有用户在线时长、有效游戏时长，收入相关指标有用户付费率、LTV、ROI等。 面试高频题2： 题目：怎么制定游戏业务的目标 制定目标可以套用SMART原则 SMART是一个目标设定原则，能够帮助我们以及团队设置具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时间期限的目标，从而提高工作效率。 这个缩略词简单易记，它分别代表以下内容： S（Specific）具体性——要定义想要实现的目标，且越具体越好。 M（Measurabl...

牛客作为一个专业求职平台，为的就是帮助大家消除信息差，我们整理了： 企业视角：真实面试官考察的数据  求职视角：和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top100面试题，方便大家准备面试： 一、top1 考点：数据指标 1、游戏业务数据指标 面试题1：游戏业务中有哪些常用指标？ 面试题2：怎么制定游戏业务的目标 面试题3：游戏业务中哪三个业务最重要 面试题4：数据分析指标的阈值怎么确定 面试题5：怎么衡量你在业务部门的贡献 面试题6：如何衡量一个活动的ROI 面试题7：跟领导汇报游戏业务，你会选择哪5个指标，...

牛客作为一个专业求职平台，为的就是帮助大家消除信息差，我们整理了： 企业视角：真实面试官考察的数据 求职视角：和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点，并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数，方便大家知道面试准备的重点： 面试高频考点常见问法考察公司数考察次数数据指标体系以一个策略为例，说明指标体系和监控标准5083609A/B testA/Btest的哪些环节是涉及数据科学的，如何优化4893100数据分析区域指标异动的分析方法4752890行业看法某某产品优缺点，如何改进2201490SQLgroup by和order by的区别210890商...