这世界非常的奇幻，也许昨晚还在熬夜思考，今天就有了offer以为要过的挂了，以为要挂的过了坚持下去吧，说不定好运就来了😋

挂了不想面了，感觉找实习有一个难关是挂一个就会很伤心，然后下面的面试和准备也不想搞了。明知继续准备复盘才是对的😤

急急急，快出结果

抓心挠肝，现在也约不到其他面试，更抓心挠肝

人傻了，这就是新时代面试么

昨天项目被问的道心破碎，今早摆烂一上午，下午立下决心找100个项目问题问自己，把简历喂给ai以后，发现怎么跟昨天问我的好几个撞了😅😅😅如果昨天之前我就这样，不就过了吗😭，

项目相关 网络基础  SSE和WebSocket有什么区别？ HTTP和HTTPS有什么区别？HTTPS为什么安全？TLS握手过程？ WebSocket自己有心跳机制吗？断线重连怎么实现？ 多节点集群下，WebSocket连接分布在不同服务器上，用户A给用户B发消息怎么路由？ 多节点之间怎么解决消息转发的延迟问题？  MCP 相关  MCP和Function Calling有什么区别？MCP的优势在哪里？  手撕代码 & Java基础  手撕代码：实现LRU缓存（双向链表 + HashMap） LRU中删除最老节点时，HashMap中对应的映射也需要删除，容易遗漏 把这个居然忘了，呜呜...

二面反问的时候，他说如果这边通过了HR会联系手机 可以注意一下手机号。给了我十足的希望结果一看还是挂了😃😃昨天还很高兴没有希望便没有失望，想摆烂了😞

点开专栏配合旁边目录食用更佳 本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  熟悉MySQL基础（索引、事务、存储引擎、MVCC、日志、主从同步）及MyBatis ORM框架整合，具备一定的SQL调优能力。  1. 索引 1.1 分类    分类维度 索引类型 核心特点 适用场景     数据结构 B+Tree 索引 支持等值、范围查询和排序 是MySQL默认索引结构。B+数据放在叶子节点，可以腾出空间让分支节点组织更宽的树，减少磁盘IO次数。叶子节点双向链表，所有数据都维护在叶子节点–对范围查询和排序性能更好    Hash 索引 查询速度极快，但仅支持等值查询 等值查询，如缓存表、键值...

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  RabbitMQ：理解异步、削峰、解耦；熟悉消息可靠性、幂等性、顺序性、死信队列和延时队列及消息积压问题的解决方案  1. 作用：异步削峰解耦 电商秒杀系统（综合体现异步+削峰+解耦） 场景描述：双11零点，某商品限量秒杀，瞬间涌入百万级并发请求。 异步（秒杀用户立即得到“排队中”响应）：用户点击“立即秒杀”后，立即返回“排队中，请稍后查看结果”。后端消费者慢慢拉取MQ消息，真正完成订单创建、扣库存、发券等操作。 削峰（流量大时不让服务垮掉）：网关层只校验资格、生成秒杀令牌，不处理后续逻辑。所有有效请求直接写入MQ（例如订单预处理队列），瞬间...

给我一些面试给我一些offer求求了求求了求求了

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  JVM:理解JVM底层原理,如内存结构、垃圾回收、类载机制  1.内存结构 线程共享的数据区（随JVM生，随JVM灭）：堆（存对象实例），方法区（类结构相关的数据，类信息，字段信息，方法...) 线程私有（随线程生，随线程灭）：虚拟机栈（每个方法被执行的时候同步创建栈帧，存放存储方法的参数和方法内部定义的局部变量。这里存储的是基本数据类型的值 和对象实例的引用（相当于C语言的指针）。对象实例本身存储在堆中。），本地方法栈（和虚拟机栈类似，只是执行native方法），程序计数器    执行状态 程序计数器（PC Register）的值 原因  ...