select distinct s.user_id, count(distinct s.sales_date) from sales_tb s join ( select user_id, sales_date from sales_tb where (user_id, sales_date+1) in (select user_id, sales_date from sales_tb) )t on s.user_id = t.user_id group by s.user_id order by s.user_id

select job, round(case when count(job)%2=1 then (1+count(job))/2 else count(job)/2 end) start, round(case when count(job)%2=1 then (1+count(job))/2 else count(job)/2+1 end) end from ( select job, score, rank() over(partition by job order by score) r from grade )t group by job order by job

select g.id, g.job, g.score, g.r from ( select id, job, score, rank() over(partition by job order by score desc) r from grade ) g join ( select job, round(case when count(job)%2=1 then (1+count(job))/2 else count(job)/2 end) start, round(case when count(job)%2=1 then (1+count(job))/2 else count(job)...

select c.user_id uid from user_ad_click_time c join user_payment_time p on c.trace_id = p.trace_id where substr(c.click_time,1,14) = substr(p.pay_time,1,14) and substr(c.click_time,15,2) - substr(p.pay_time,15,2) < 5 and substr(c.click_time,15,2) - substr(p.pay_time,15,2) > -5

select age_group, user_count from ( select (case when age < 20 then '20以下' end) age_group, sum(case when age < 20 then 1 else 0 end) user_count, 4 'r' from customers_info group by age_group union select (case when age > 50 then '50以上' end) age_group, sum(case when age > 50 then 1 else 0 ...

解法一：表3先联合表2做成新表，新表再联合表1查询。 select c.cust_name, co.order_num, co.OrderTotal from Customers as c join ( select o.order_num, o.cust_id, oit.OrderTotal from Orders as o join ( select oi.order_num, sum(oi.quantity*oi.item_price) as OrderTotal from OrderItems as oi group by order_num ) as oit -- 一、括号内是想从表...

解法一： select co.cust_name, ANY_VALUE(oi.order_num), sum(oi.quantity*oi.item_price) as OrderTotalfrom OrderItems as oijoin    (    select c.cust_id, c.cust_name, o.order_num    from Customers as c    join Orders as o    on c.cust_id = o.cust_id    ) as co   --1.先把表Customers和表Orders 拼起来命名为co表 on oi.ord...