计算机视觉

一面6.26深挖一个论文或者项目说明解决问题，设计算法的原理以及解释深挖一个参加的项目和比赛说明解决问题，设计算法的原理以及解释详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文：SAM有了解没，基本原理是什么基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些反问二面7.01深挖一个论文或者项目说明解决问题，设计算法的原理以及解释给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案三面7.05HR面，围绕学生工作，实习，以及工作意向展开询问反问:大概什么时候会发offer意向，第一批大概8月到9月左右。#晒一晒我的offer##计算机视觉##算法提前批##算法#

更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！ #腾讯#  #面经#  #计算机视觉#

准备找实习了，大佬们可以锐评一下我的简历吗，不玻璃心😭(求大佬们看看还要改进什么) #25实习# #算法# #计算机视觉#

自己投过，笔面经在另一个贴。做视觉感知，多传感器融合，或者slam建图的工作，相关行业可以是车企，机器人，自动驾驶方案供应商，激光雷达公司，车联网的公司等。一般激光雷达公司做视觉的比较少，3D点云算法以及激光slam的比较多。个人感觉如果不是名校的话，相关行业的实习特别重要，论文好像重要性没有那么高（我面试基本上没有问论文的，个别的会问下研究方向），项目经历重要，然后就是背知识点。纵目科技虹软滴滴蔚来地平线元戎启行智加科技小马智行百度嬴彻科技博世海康美团华为中兴上汽万集依图理想小鹏momenta京东360小米行歌科技（寒武纪）商汤中国一汽吉利汽车研究院极氪旷视高仙机器人禾赛驭势科技云骥智行上海...

更新：又挂了～ 摆烂型面试————————————————-楼主上次被挂了二面，捞起来一面1. 自我介绍，面试官也是快手去美团的2. 做vllm 不是很匹配 还继续面试吗3. 可以 大概聊了一下那篇论文 和快手做的工作 时间不长也没做什么4. 算法题：把数字翻译成字符串 本人算法能力差 放弃（实际上就是爬楼梯，我恨5.不会写聊点其他的，offer有几个（腾讯优图，）其他阿里系在流程中6. 还是建议我做aigc去 估计挂了 不管了时间40分钟 #计算机视觉#  #美团#

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学习、模型部署 2.1，目标检测相关 1，两阶段检测网络（Faster RCNN 系列）和一阶段检测网络（YOLO 系列）有什么区别？以及为什么两阶段比一阶段精度高？ 双阶段网络算法更精细，把任务分成...

+: 这两天边上的同事遇到了更离谱的情况，copy代码直接把测试用例也copy过来了，然后在努力狡辩……实在太离谱了…… 由于最近面试频繁遇到这个情况，发个帖子建议各位有意向面试字节的同学，不要尝试在写代码的时候去google或者baidu......真的.... 面试官不是傻子......如果你在同一个电脑上切换页面，系统会提示。如果你用别的电脑或者pad来搜，一眼就能看出你眼神不对。 大部分面试官在面试校招生都不会出那种得搜才能知道怎么写的题（比如我个人从来不出八股题），所以面试官一般不会接受你去google或者baidu答案这种行为。 假如你有这种行为，面试评价一般会直接降一个level...

部门：搜索策略一面7.18自我介绍深挖了项目和实习经历为什么用网络A当baseline对c++熟不熟，c++和python的区别是什么手撕平衡二叉树二面7.19自我介绍中途突然退出了，还没发现，百度的垃圾面试软件，面试官全程不感兴趣我的方向面试官还不开摄像头纯kpi面问了问实习做的什么说了半天他还是不懂，估计他自己连扩散模型都不知道是啥。问了问比赛第一是负责了哪些部分，有没有训练网络nips论文做的是啥结束。手撕最大公共子序列7.20共享中。方向不匹配，做图像搜索的任务不知道为啥把我这不相关的方向捞了。更新7.26被机器学习，数据挖掘岗捞了，好家伙一看300个hc 。 #计算机视觉#  #百度信息集散地#  #算法提前批#

8.18 一面由于是找的部门直推一面面试官应该是个小主管，开始40min的拷打讲一下实习的具体工作内容，长达20min讨论模型部署加速等方面的基础知识考察最近对扩散模型领域的新认识，以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路大概说了一下下一个论文的idea的基本思路，讨论了一下可行性论文主要做的是什么方向偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。反问------------------中午收到感谢信，效率挺快的，还是怪自己太菜咯，还是够不到达摩院的bar。#阿里巴巴信息集散地##计算机视觉##算法岗##算法##正在实习的碎碎念#

更新： 一面挂———————————————全程一个小时，面试官首先介绍工作岗位职责，然后我自我介绍2.介绍风格迁移发展历史3.介绍现在的缺陷（个人认为艺术风格迁移缺陷不是很多了）4.如果出现风格图的内容转移到内容图怎么办？（我乱扯，比如attention正则化、解纠缠）5.开始拷打八股：batchnorm 贝叶斯优化（不会）分布式训练（deepseed）。那么deepseed zero2和3的区别什么（不会）6. 反问：不会八股怎么办 回答会用就行base地点：浙江杭州 #面经#  #淘天一面#  #计算机视觉#

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陆陆续续投了70多家企业，感觉该投的投完了，该挂的也挂完了，该面的也面完了 #你的秋招进行到哪一步了# cv算法感觉机会总体不多，大家都有什么offer了吗？ #计算机视觉#  #算法#  #秋招# #字节#  #百度#  #阿里#  #腾讯#  #美团#  #网易#  #大疆#  #华为#  #快手#  #小红书#

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除了从项目引申出来的以外，问了相机内参外参（没学过），candy算子等（很久之前学过，面试时忘了，不过讲了一堆图像算法的基本流程，卷积核，梯度，纹理提取啥的，后来知道综合起来也是candy算...

双非本，211硕。一个天池第8，一个datacastle第3，一段2个月的小公司（500-999人那种）实习，1篇SCI3区3作，一篇EI1作，leetcode刷的很少。 主要找的算法，供大家参考，4月初开始投的，以下是投递情况与进展： 互联网/手机厂等： 网易（计算机视觉）：笔试挂。 联想（计算机视觉）：简历挂。 360：笔试完没消息(ac情况：1.7/2) 荣耀（计算机视觉）：笔试过，一面挂。 华为（计算机视觉）：华为的hr在boss上找的我，hr一开始很热情，介绍笔试难度、多少分过、代码输入格式、早点准备等，后来没消息了，然后问了一下说...

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） 人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？ 为什么要归一化？ 归一化与标准化有什么联系和区别？ 归一化有哪些类型？ Min-max归一化一般在什么情况下使用？ Z-score归一化在什么情况下使用？ 学习率过大或过小对网络会有什么影响？ batch size的大小对网络有什么影响？ 在参数初始化时，为什么不能全零初始化？ 激活函数的作用？ sigmoid函数有什么优缺点？ RELU函数有什么优缺点？ 如何...

基本情况：2023届，男，985本硕，电子信息专业 研究方向：计算机视觉（CV），CCF-B论文一篇 实习经历一段（研究向，无工程经验）。占个坑来记录一下自己的秋招历程。 【2022.03 百度、阿里cv算法岗】 笔试过，一直无面试机会，后挂 【2022.03 Bilibili cv算法岗（实习）】 2022.05 一面 代码题：传统图像处理中的边缘检测，二值图找上下边缘 过简历 response-based，feature-based，relation-based蒸馏之间的区别和优缺点 大模型蒸馏到小模型上和在大模型...

公司简介：上市公司，智能穿戴领域国内外领先的SoC芯片设计公司、芯片原厂。公司自研芯片已被广泛应用于三星、谷歌、亚马逊、华为、荣耀、小米、oppo、vivo 等公司的蓝牙耳机、手环、智能手表、智能音箱等智能穿戴、智能终端产品。岗位：芯片 算法 软件 硬件 嵌入式 测试 运营城市：上海 北京 武汉 西安 成都 深圳 杭州等内推码：IVBT3S直达链接：https://neitui.italent.cn/bestechnic/sharejobs?shareId=b7f75ade-c06e-4b0f-b8d2-c5a05fa250bd备注：欢迎私信查进度芯片公司：NXP、AMD、Intel、豪威、芯原、集创北方、中科芯、芯海、国微集团、寒武纪、复睿微、中兴、比特大陆、算能科技、展锐、ZEKU、海思、龙芯、兆芯、ASR翱捷、壁仞、恒玄科技、艾为电子、格科微、大疆、长鑫、兆易创新、地平线、乐鑫、复旦微、星宸、芯动科技、全志科技、小米、联芸科技、昆仑芯、平头哥、英伟达、摩尔线程、芯来、圣邦微等 #校招# #2024# #芯片# #半导体# #IC# #集成电路# #人工智能# #图像# #计算机视觉# #声学# #射频# #嵌入式# #Linux# #AI# #芯片验证# #数字后端# #IC验证# #芯片设计# #模拟# #DFT#