科大讯飞面试

《写面经攒人品系列继续更新》 一面 30min 1、项目里为什么选择了muduo 2、为什么使用redis做中间件 3、STL知道哪些 4、C++11里多线程的内容知道哪些 5、有自己学习整理总结的博客么 6、代码有什么管理 7、代码片段题，三段代码，让你看，看看输出，或者提问一些问题 （1）有关内存大小，内存对齐的判断等等 （2）有关代码段哪里存在错误，谁先输出等等 （3）概况一个消费者-生产者模式的代码段是如何工作的 没有算法题 反问：业务内容和技术栈，结果一周左右反馈 面试官很和蔼，没猛问C++八股是没想...

应聘Java开发你觉得应该需要哪些技能 String是基本数据类型吗 & 和 &&有什么区别 swicth中支持哪些数据类型 数组有length方法吗，String呢 Java中char型能存储汉字吗 JVM加载class文件过程 JVM内存中栈、堆、方法区的用法 常见的OOM 为什么要用Spring框架 IOC可以创建实例、工厂模式也可以，为什么不用工厂模式 实现线程有几种方式 线程生命周期 多次调用线程的start方***怎样 如何理解线程安全 有没有过分布式业务 怎么面对高并发场景 Redis数据类型 Redis数据存储在哪儿，断电会丢失吗 数据库单表超2kw数据...

[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间：2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的，没有笔试，直接邮件通知的一面 面试时间：1个小时 面试内容： 项目，三个项目都问到了，大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研究方向： 语音信号 NLP CV：OCR、虚拟形象、自动驾驶、医疗 反馈大概会在2-3天内给HR，预计在1周内HR会最终回复结果 一面通过通知 2022.06.30 面完当天下午6点不...

网页三层结构的理解 用什么浏览器，内核是什么 了解哪些前端框架 标签页之间共享数据的方法 rem和em的区别 函数柯里化 canvas 盒子模型的理解 输入url之后发生了什么 找到10000个数据中最大的10个 数组去重的方法 cookie与localStorage、sessionStorage的区别 防抖与节流的理解及特点 跨域 闭包 js继承 清除浮动 v-for中key的作用 判断数据类型 组件的使用 点击劫持（数据安全） vue样式隔离

7.19投递 8.19才一面 面试体验一般，不到20min很快结束，应该不会有2面了，有的话我也不会继续面 是科大的一个新业务感觉，没怎么听过，产品是做未接听电话的语音转文字功能的。 他们想要的感觉也不是产品运营，是一个b端+c端拉新促活+视频号等新媒体平台建设运营的全方面运营人才（反问到的职位职责） 1-自我介绍+实习经历 2-针对ABtest问了几个问题：实习工作里面ABtest的结论，对策略的迭代，有没有和研发、测试合作过... 3-问我有没有换一个职位的打算，考虑换产品吗（what？？ 4-针对实习经历里面内容运营的活动策划问了...

什么是JVM Java的基本数据类型 HashMap 抽象类和接口的区别 进程和线程的区别 线程池创建方式，你平时会用哪个？会出现什么问题？怎么解决 线程池的工作流程 线程池的参数 线程不安全的场景？ volatile关键字？具体怎么解决指令重排的 synchronized锁 什么是可重入锁...

53分钟 自我介绍 为什么一次编译到处运行 垃圾回收 死锁 synchronized 和Lock 有什么区别？ 线程通信方法 线程和线程池理解 CAS原理 微信好友与朋友圈设计，朋友圈可见朋友圈不开见，设计数据库 埋点如何设计 微服务架构的优缺点 服务熔断如何设计 微服务高可用如何设计，比如三台服务器，一道宕机如何防止这个现象。 数据库持久层用过那些，Mybaits出现连接超时如何排查？mybatis默认连接数多少？ 对to...

我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目，中间会打断你问一些细节，然后问你网络结构，算法原理 3.问你简历上其他项目（我的项目涉及到DGNN，问我DGNN原理） 4.xgboost和adaboost区别，xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕代码：怎么实现从上到下从左到右遍历二叉树 用什么方法，函数的输入是什么 巴拉巴拉 反问：没什么可问的，毕竟已经知道凉...

7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工智能的看法和展望 对自己未来工作的要求 工作base的考虑 导师的研究方向 有没有实习 7.11 二面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 网络的泛化性能评估 目标检测中标签分配方法 DETR...