你有一个背包,最多能容纳的体积是V。
现在有n个物品,第i个物品的体积为
,价值为
。
(1)求这个背包至多能装多大价值的物品?
(2)若背包恰好装满,求至多能装多大价值的物品?
第一行两个整数n和V,表示物品个数和背包体积。接下来n行,每行两个数和
,表示第i个物品的体积和价值。
输出有两行,第一行输出第一问的答案,第二行输出第二问的答案,如果无解请输出0。
3 5 2 10 4 5 1 4
14 9
装第一个和第三个物品时总价值最大,但是装第二个和第三个物品可以使得背包恰好装满且总价值最大。
3 8 12 6 11 8 6 8
8 0
装第三个物品时总价值最大但是不满,装满背包无解。
要求O(nV)的时间复杂度,O(V)空间复杂度
import sys n, V = map(int, sys.stdin.readline().split()) items = [] for line in sys.stdin: items.append(tuple(map(int, line.split()))) dp1 = [[0 for _ in range(V + 1)] for _ in range(n + 1)] dp2 = [[0 for _ in range(V + 1)] for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): v_i, w_i = items[i - 1] for j in range(0, V + 1): dp1[i][j] = dp1[i - 1][j] dp2[i][j] = dp2[i - 1][j] if j >= v_i: dp1[i][j] = max(dp1[i][j], dp1[i - 1][j - v_i] + w_i) if j == v_i&nbs***bsp;dp2[i - 1][j - v_i] != 0: dp2[i][j] = max(dp2[i][j], dp2[i - 1][j - v_i] + w_i) print(dp1[n][V]) print(dp2[n][V])