执行以下程序，理论上输出的结果应最接近整数（ ）
from multiprocessing import Pool import time def task(): for i in range(3): time.sleep(1) if __name__ == '__main__': start = time.time() p = Pool(2) for i in range(5): p.apply_async(task) p.close() p.join() end = time.time() print(end-start)
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from multiprocessing import Pool # 导入进程池模块 import time # 导入时间模块 def task(): # 定义任务函数 for i in range(3): # 循环3次 time.sleep(1) # 每次睡眠1秒 if __name__ == '__main__': # 主程序入口 start = time.time() # 记录开始时间 p = Pool(2) # 创建包含2个工作进程的进程池 for i in range(5): # 准备提交5个任务 p.apply_async(task) # 异步提交任务到进程池（非阻塞方式） p.close() # 关闭进程池（停止接受新任务） p.join() # 等待所有子进程执行完毕 end = time.time() # 记录结束时间 print(end-start) # 打印总耗时
时间点0-3秒：Worker1执行任务1，Worker2执行任务2（并行）
时间点3-6秒：Worker1执行任务3，Worker2执行任务4（并行）
时间点6-9秒：Worker1执行任务5（最后一个任务）
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