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买卖股票的最好时机(二)

[编程题]买卖股票的最好时机(二)
  • 热度指数:2439 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M
  • 算法知识视频讲解
假设你有一个数组prices,长度为n,其中prices[i]是某只股票在第i天的价格,请根据这个价格数组,返回买卖股票能获得的最大收益
1. 你可以多次买卖该只股票,但是再次购买前必须卖出之前的股票
2. 如果不能获取收益,请返回0
3. 假设买入卖出均无手续费

数据范围:
要求:空间复杂度 ,时间复杂度
进阶:空间复杂度 ,时间复杂度

输入描述:
第一行输入一个正整数 n ,表示数组 prices 的长度
第二行输入 n 个正整数,表示数组中prices的值


输出描述:
输出最大收益
示例1

输入

7
8 9 2 5 4 7 1

输出

7

说明

在第1天(股票价格=8)买入,第2天(股票价格=9)卖出,获利9-8=1
在第3天(股票价格=2)买入,第4天(股票价格=5)卖出,获利5-2=3
在第5天(股票价格=4)买入,第6天(股票价格=7)卖出,获利7-4=3
总获利1+3+3=7,返回7     
示例2

输入

5
5 4 3 2 1

输出

0

说明

由于每天股票都在跌,因此不进行任何交易最优。最大收益为0。          
示例3

输入

5
1 2 3 4 5

输出

4

说明

第一天买进,最后一天卖出最优。中间的当天买进当天卖出不影响最终结果。最大收益为4。              
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan=new Scanner(System.in);
        String str1=scan.nextLine();
        int n=Integer.valueOf(str1);
        String str2=scan.nextLine();
        String[] str3=str2.split(" ");
        int[] nums=new int[str3.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            nums[i]=Integer.valueOf(str3[i]);
        }
        //
        if(nums.length==1){
            System.out.println(0);
            return;
        }
        int[][] dp=new int[nums.length][2];
        dp[0][0]=-nums[0];
        dp[0][1]=0;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-nums[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+nums[i]);
        }
        System.out.println(dp[nums.length-1][1]);
    }
}

发表于 2023-07-11 09:53:06 回复(0)
import java.util.*;

public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int[] prices = new int[n];
        for ( int i=0;i<n;i++){
            prices[i] = sc.nextInt();
        }
        int[][] dp = new int[n][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for ( int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1]);
        }
        System.out.println(dp[n-1][1]);
    }
}

发表于 2022-02-26 14:42:55 回复(0)