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你计划使用大模型进行预训练，以提高深度学习模型在特定任务上的

[单选题]
你计划使用大模型进行预训练，以提高深度学习模型在特定任务上的性能。在大模型预训练中，以下哪个因素是最重要的，能够对模型在特定任务上的迁移性能产生积极影响？ 
  • 预训练模型的深度（层数）
  • 预训练数据集的多样性
  • 预训练模型的参数量
  • 预训练模型的学习率
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活跃的芝士在被拷头像 活跃的芝士在被拷
多样性丰富的预训练数据集可以让模型接触到各种不同的样本和特征，有助于模型学习到更通用的特征和模式。这样的模型在迁移到特定任务时，能够更好地适应新任务的数据特点，对不同情况有更好的泛化能力，从而提高迁移性能。
发表于 2025-04-22 14:21:09 回复(0)
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问题信息

大模型开发 深度学习
难度：
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