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[单选题]
在目标识别中，假定类型1为敌方目标，类型2为诱饵（假目标），已知先验概率P(1)=0.2和P(2)=0.8，类概率密度函数如下：则总错误概率为P(e)为 

  • 0.08
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  • 0.1
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liyijia头像 liyijia
应用贝叶斯最小误判概率准则     
         ，
得到x<1.2时为1类，x>1.2时为2类


编辑于 2016-03-23 21:46:34 回复(5)
络羽头像 络羽
公式1：
由公式1，可得到两类的分界x = 1.2
公式2：
而公式2即为总错误概率求解公式。
本题为两类问题，当P(1)p(x|w1) > P(2)p(x|w2)时，x被划分到第一类；反之，划分到第二类。
那么，错误情况就可以分为两种，x实际属于第一类，但是P(1)p(x|w1) < P(2)p(x|w2)，被算法判别成了第二类。
在这种情况下，犯错的概率就是，在0~1.2区间上第二类出现的概率，即P(2)p(x|w2)，积分得到前半部分结果，计算值为0.016

同理，可计算得到后一部分的结果0.064

两部分相加，即可求出0.08，选项A正确。
发表于 2016-09-14 18:17:17 回复(1)
xyymyylyyfyy头像 xyymyylyyfyy
发表于 2022-07-03 23:38:58 回复(0)
Pis头像 Pis
 p（x/w1）P(w1) = p（x/w2）P(w2)
（2-x) *0.2 = (x -1 )*0.8
x=1.2
发表于 2016-03-28 14:54:28 回复(2)
牛客800377398号头像 牛客800377398号
为什么要考这种题？😷
发表于 2022-09-07 00:09:52 回复(0)
炒更头像 炒更
错误率随x的函数， p（x/w1）P(w1) = p（x/w2）P(w2) 即可求出分界线是 x=1.2
发表于 2016-03-23 15:51:17 回复(0)
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数理统计
来自：360公司2016数据...
难度：
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