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统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()

[不定项选择题]

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牛客617602号

A. 考虑p(wi)变化的条件下，是风险最小

B. 最小误判概率准则，就是判断p(w1|x)和p(w2|x)哪个大，x为特征向量，w1和w2为两分类，根据贝叶斯公式，需要用到先验知识

C. 最小损失准则，在B的基础之上，还要求出p(w1|x)和p(w2|x)的期望损失，因为B需要先验概率，所以C也需要先验概率

D. N-P判决，即限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的两类别决策，即在一类错误率固定的条件下，求另一类错误率的极小值的问题，直接计算p(x|w1)和p(x|w2)的比值，不需要用到贝叶斯公式_

发表于 2016-08-01 15:38:42 回复(3)

咕噜1101

最小损失准则中需要用到先验概率

最大最小损失规则主要就是使用解决最小损失规则时先验概率未知或难以计算的问题的。

在贝叶斯决策中，对于先验概率p(y)，分为已知和未知两种情况。
1. p(y)已知，直接使用贝叶斯公式求后验概率即可；
2. p(y)未知，可以使用聂曼-皮尔逊决策(N-P决策)来计算决策面。

发表于 2019-02-22 17:03:13 回复(0)

牛客423565号

最小错误率等价最大后验概率，0-1风险等价最小错误率，都是需要先验知识的。

发表于 2016-01-05 19:50:45 回复(1)

一匹努力的千里马

发表于 2018-05-11 16:38:12 回复(0)

萌几给我冲

发表于 2023-10-18 17:45:49 回复(0)

呆哥不是个好少年

最小误判概率是根据先验概率求每个class的概率

最小损失准则是在最小误判概率的基础上每个class的概率乘每个期望的损失

编辑于 2019-09-08 12:39:34 回复(0)

绿杨烟外

先验不都是假设的高斯嘛。见鬼哦，不会解

发表于 2022-02-22 11:14:19 回复(0)

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机器学习

来自：360公司2016数据...

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