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无序数组中最小的k个数

[编程题]无序数组中最小的k个数
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  • 算法知识视频讲解

对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致。

给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数。

测试样例:
[1,2,4,3],4,2
返回:[1,2]
汗颜!哥们想到的分治算***改变数组输出顺序,只能暴力拆解,用一个数组接收A,直接排序,得到第k小的元素。
import java.util.*;

public class KthNumbers {
    public int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
        // write code here
        int[] arr = new int[k];
        int m = GetK(A,k);
        for(int i=0,j=0;i<n&&j<k;i++){
            if(A[i]<=m){
                arr[j] = A[i];
                j++;
            }
        }
        return arr;
    }
    public static int GetK(int[] A,int k){
        int[] tmp = new int[A.length];
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            tmp[i] = A[i];
        }
        Arrays.sort(tmp);
        return tmp[k-1];
    }
}

发表于 2019-04-16 23:10:47 回复(0)
public class KthNumbers {
    public static int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
        int count = n - k;
        int length = A.length;
        while (count > 0) {
            int maxNumberIndex = 0;
            int i;
            for (i = 1; i < length; i++) {
                if (A[maxNumberIndex] < A[i]) {
                    maxNumberIndex = i;
                }
            }
            for (int j = maxNumberIndex; j < length - 1; j++) {
                A[j] = A[j + 1];
            }
            length--;
            count--;
        }
        int[] result = new int[length];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            result[i] = A[i];
        }
        return result;
    }
}

发表于 2018-09-26 17:45:16 回复(0)
import java.util.*;
//两次排序,先按大小选出前k个小的数,再按其下标的大小排序
public class KthNumbers {
public int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
// write code here
List<V> list=new ArrayList<V>();
for(int i=0;i<n;i++){
list.add(new V(A[i],i)); //新建一个类,包含大小和下标
}
Collections.sort(list,new Comparator<V>(){ //按大小排序
@Override
public int compare(V o1,V o2){
Integer val1=o1.val;
Integer val2=o2.val;
if(val1!=val2){
return val1.compareTo(val2);
}
else{
Integer idx1=o1.idx;
Integer idx2=o2.idx;
return idx1.compareTo(idx2);
}
}
});
list=list.subList(0,k);//截取前k小的数
Collections.sort(list,new Comparator<V>(){ //按下标排序
@Override
public int compare(V o1,V o2){
Integer idx1=o1.idx;
Integer idx2=o2.idx;
return idx1.compareTo(idx2);
}
});

int[] res=new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
res[i]=list.get(i).val;
}
return res;
}
public class V{
int val;
int idx;
public V(int val,int idx){
this.val=val;
this.idx=idx;
}
}
}
编辑于 2018-05-28 16:50:04 回复(0)
  • 复制一个原数组命名为CA
  • 将CA升序排序,找到临界值CA[k-1]
  • 遍历原数组A,将小于等于CA[k-1]的数放到一个新数组中,over.
    public static int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
          int[] CA = new int[n];
          System.arraycopy(A, 0, CA, 0, n);
          Arrays.sort(CA);
          int[] min = new int[k];
          int index = 0;
          int number = CA[k - 1];
          for (int i = 0; i < n; i++) {
              if (A[i] <= number) {
                  min[index] = A[i];
                  index++;
              }
          }
          return min;
      }
    
发表于 2017-11-04 09:55:27 回复(0)
首先对数列进行排序, 获取到第k小的数字, 然后, 遍历原序列, 凡是<=k的都加到结果数列中。
import java.util.*;

public class KthNumbers {
    public int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
    	int B[] = new int[A.length];
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            B[i] = A[i];
        }
        
    	java.util.Arrays.sort(A);
        
        int kth = A[k-1];
        
        int[] result = new int[k];
        int index = 0;
        
        for(int i=0; i< B.length; i++){
            if( B[i] <= kth){
                result[index] = B[i];
                index++;
            }
        }
        
        return result;
    }
}

发表于 2017-08-27 20:03:03 回复(0)
对于本题应首先明确一点:需要保留k个较小的元素,那也就意味着可以删除除n-k个较大的元素。
具体实现代码如下:

public class KthNumbers {
        public static int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
        // write code here
    	int count=n-k;//要删除的元素数量
    	int LENGTH=A.length;//实际数组中的元素个数
    	while(count>0){
      	//删除当前数组中最大的元素
    	int max_index=0;//记录最大元素的下标
    	int i;
    	for(i=1;i<LENGTH;i++){//寻找最大元素并记录其在数组中的下标
    		if(A[max_index]<A[i]){
    			max_index=i;
    		}
    	}
    	//删除当前最大元素即max_index
    	for(int j=max_index;j<LENGTH-1;j++){
    		A[j]=A[j+1];
    	}
    	LENGTH--;//注意删除后数组的个数要减一
    	count--;   	
    	}//end while****************
    	
        int res[] = new int[LENGTH];//结果集数组
    	for(int i=0;i<LENGTH;i++){//当删除完元素后只需将保留下的k个元素赋值到结果数组中
    		res[i]=A[i];
    	}
    	return res;
    }
}

发表于 2017-04-20 22:00:05 回复(0)
import java.util.*;

public class KthNumbers {
    public int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
        // write code here
         int B [] =new int[A.length];
int result []=null;
ArrayList resultList = new ArrayList(); 
for(int i=0;i<A.length;i++){
B[i]=A[i];
}
QuickSort.quickSort(B);
int miniK=B[k-1];
 
for(int i=0;i<A.length;i++){
if(A[i]<=miniK){
resultList.add(A[i]);
}
}
result=new int[resultList.size()];
for(int i=0;i<resultList.size();i++){
result[i]=(int) resultList.get(i);
}
return result;
    }
    public static class ArrayUtils {
public static void printArray(int[] array) {  
        System.out.print("{");  
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {  
            System.out.print(array[i]);  
            if (i < array.length - 1) {  
                System.out.print(", ");  
            }  
        }  
        System.out.println("}");  
    }  

    public static void exchangeElements(int[] array, int index1, int index2) {  
        int temp = array[index1];  
        array[index1] = array[index2];  
        array[index2] = temp;  
    }  
}
public static class QuickSort {
public static void main(String[] args) {  
        int[] array = { 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3 };  
  
        System.out.println("Before sort:");  
        ArrayUtils.printArray(array);  
  
        quickSort(array);  
  
        System.out.println("After sort:");  
        ArrayUtils.printArray(array);  
    }  
  
    public static void quickSort(int[] array) {  
        subQuickSort(array, 0, array.length - 1);  
    }  
  
    private static void subQuickSort(int[] array, int start, int end) {  
        if (array == null || (end - start + 1) < 2) {  
            return;  
        }  
  
        int part = partition(array, start, end);  
  
        if (part == start) {  
            subQuickSort(array, part + 1, end);  
        } else if (part == end) {  
            subQuickSort(array, start, part - 1);  
        } else {  
            subQuickSort(array, start, part - 1);  
            subQuickSort(array, part + 1, end);  
        }  
    }  
  
    private static int partition(int[] array, int start, int end) {  
        int value = array[end];  
        int index = start - 1;  
  
        for (int i = start; i < end; i++) {  
            if (array[i] < value) {  
                index++;  
                if (index != i) {  
                    ArrayUtils.exchangeElements(array, index, i);  
                }  
            }  
        }  
  
        if ((index + 1) != end) {  
            ArrayUtils.exchangeElements(array, index + 1, end);  
        }  
  
        return index + 1;  
    }  
}

}
发表于 2016-06-24 19:12:40 回复(1)
动态规划的思想,从n个中找出k个,所以就代表了你小于的数量一定要大于等于n-k次。
举个例子{1,2,3,4} 4,1  那么你这个数最起码要比三个数字小才可以算答案里面。
而且答案是不能排序,所以就要建新数组来实现了。

import java.util.*;

public class KthNumbers {
    public int[] findKthNumbers(int[] A, int n, int k) {
        // write code here
        int[] res = new int[k];
        int idx = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int tmp = 0;
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                if(A[i] < A[j]) {
                    tmp++;
                } 
            }
            if(tmp >= n - k) {
                res[idx++] = A[i];
            }
        }
        
        return res;
    }
}
发表于 2016-06-18 11:35:54 回复(2)