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数据运营
[问答题]
请你简述一下数据运营的定义,并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。
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圈圈喵喵
1)数据运营:通过数据挖掘、分析来判断分析运营效果、指导运营活动。
2)常见的数据分析方法如下:
1.
杜邦分析法
使用金字塔来层次拆分问题,比如
销售额=客单*访客*转化
,然后访客又可以细分到浏览量、停留、流失等,浏览量又可以拆分成不同渠道的浏览量。
适用场景
电商销售额
会员收入
2.
漏斗分析法
通过漏斗来逐层分析流失及转化情况,如
潜在用户——接触用户——停留用户——行为用户——有效用户——成交用户——二次成交用户——核心用户——自传播用户。
使用场景
用户增长
用户转化
3.
矩阵/四象限分析法
比如按照SWOT 来分析,或者按照其它可拆解的维度和象限来分析,比如市场占有率、产品成交量等。
使用场景:
竞品分析
业务对比
编辑于 2019-01-30 12:15:51
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1
朗姆不加冰
数据运营:
数据所有者通过数据分析挖掘,将找到的信息包装为产品,提供给数据消费者。
数据分析方法:(针对用户本身,产生结果,分析方法)
用户画像 分群与细查
漏斗分析
转化率
找出问题环节
留存分析 留存率
***分解 拆分最终结果
A/B测试 不同方案比较
发表于 2018-12-17 21:27:42
回复(0)
0
文养羊:)
pass
编辑于 2019-08-19 17:12:34
回复(0)
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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数据分析
产品
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小小
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